快云-MongoDB数据库和SequoiaDB 分布式数据库哪个好用

体系结构 作为一种典型的SharyNothing分布式数据库，SquoyDB具有高性能和高可用性的特点。利用分片技术，实现了对DB系统的横向扩展，使DB系统的分片过程对应用程序完全透明。这种机制解决了单一服务器(如内存、CPU、磁盘I/O等)硬件资源受限的问题，不会增加应用程序开发的复杂性。 协作节点：负责调度、分配、汇总，是DB的数据分发节点，本身并不存储数据，主要负责接收来自应用程序的访问请求； Catalog节点：负责存储整个数据库的部署结构和节点状态信息，并记录集合空间和集合参数信息，同时记录每个集合的数据切分状态； DataNode：负责数据存储、计算的过程，提供高性能的读写服务，并且有多索引支持，适合于海量数据查询。数据节点可由多个数据节点组成，并根据选举算法自动选择主数据节点，余下的节点为备用数据节点。 支持多点全模式的数据支持 单数据类型已经不能满足许多综合业务平台的要求，例如，许多企业应用需要处理图表和需要支持Multi-Model多模式数据管理产品的关系型数据。由于银行远程开户、柜面无纸化、面部识别等系统的建立和升级，金融企业在互联网金融等新需求下，正面临着大量不同类型的非结构化数据(如图片、视频和文件)带来的挑战。 除JSON存储器引擎外，SequoiaDB核心引擎还提供了分布式块存储器模式，该模式可根据固定大小的数据块对大文件进行分块，并将其存入不同的分区。SequoiaDB的双存储器引擎功能，在用户需要管理大量小文件(如照片、音视频、文档、图片等等)时，可以帮助用户快速构建高性能、高可用的内容管理和图像平台系统。利用SequoiaDB建立的影像平台系统体系结构比较简单，可以使用SequoiaDB服务器的本地磁盘来存放元数据和内容数据，并且无需再购买昂贵的外部存储设备，从而节省了企业的开发和运营费用。 采用Multi-Sels数据库级非结构化数据管理，可以实现对结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理，实现对非结构化数据的实时访问，极大地降低了运行和应用成本。目前，在业界新一代的分布式数据库中，只有SquoDB拥有该引擎。

巨杉数据库是一家专注分布式数据库技术研发,以全球数据库领导者为愿景,以培育数据沃土,提升数据价值为使命的自研数据库独立厂商。巨杉数据库的经营范围有：软件开发;信息系统集成服务;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);信息技术咨询服务;信息系统运行维护服务;数据处理和存储支持服务;互联网设备销售;计算机软硬件及辅助设备批发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让等。 巨杉数据库暂时没有公开的价目表,他们的收费是根据企业情况来定,需要单独沟通。

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