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基本概括
评分情况
暂无评分
2点评
2.9
分
20点评
产品介绍
解决最复杂的分析问题所需的一切,单一、集成、协作的数据挖掘解决方案
企业级机器学习服务,可用于更快地构建和部署模型
所属公司
赛仕软件(北京)有限公司
微软公司
成立时间
2006年
1975年
融资情况
未融资
-
人员规模
201-500人
-
主要客户规模
小型企业(50%)
小型企业(65%)
主要服务行业
-
-
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功能
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贝叶斯网络
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客户规模
小型企业
(50人及以下)
50%
65%
中型企业
(51-1000人)
50%
35%
大型企业
(1000人以上)
0%
0%
评分
综合评分
暂无评分
2.9
分
易用性
5.0
分
4.4
分
稳定性
暂无评分
暂无评分
售后服务
4.0
分
4.2
分
点评
有帮助的好评
钟志雅
产品专员
SAS机器学习平台易于使用,学习起来也简单,可以帮助我们快速进入数据集分拆部分,并且界面直观简单。
查看更多
秦康
数据开发
能够便捷的拖放所需的算法和组件;在金融和营销领域开发了 ML 实验;能够非常快速地实施预测分析,运行几乎没有任何障碍。相较于其他机器学习软件,最大亮点就是无需代码即可轻松开发,通过可视化方式便捷的操作机器学习模型和算法。个人感觉真的是市场上最好的机器学习实施 PaaS 产品了。
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有帮助的差评
伏亚容
产品经理
VDMML的更新速度太慢,如国内的EasyDL,可用性太差。
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宋亮尹
数据深挖
还是有一定门槛的,对于数据分析师的新手,深度挖掘通过 azure ml 中模型部署生成的一些代码库和架构可能不太容易。
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-
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