OushuDB和CirroData哪个好用

oushudb是一个可扩展的、高可用性的关系型数据库，它通过在PostgreSQL和MySQL之间提供一个兼容接口，来实现对两者之间的数据迁移和共享。奥曙数据库采用最新的、经过充分测试的技术来确保数据库的性能和稳定性，提供了高效的查询和处理能力。它还支持多种标准的SQL查询语法，包括SELECT、UPDATE、INSERT等，以及各种数据库管理功能，如智能表空间管理器，自动存储空间优化等。此外，它还支持多核心、多实例、分布式的应用程序，并提供丰富的API，可以很容易地在不同的编程语言中使用，从而大大提高了应用程序开发的效率。奥曙数据库还提供了高级功能，可以实现数据库级别的安全控制，实现完整的数据库备份，实现更加高效的数据处理，以及支持实时数据处理，这些都是许多数据库管理系统所不具备的。总的来说，奥曙数据库是一个非常好的数据库，可以满足大多数应用程序的需求，可以帮助开发者提高开发效率，同时也可以提供更高的稳定性和可靠性。

可以写存储过程。偶数科技极速云数仓oushudb可以帮助客户快速构建高效、可靠、安全可控的数据湖，以服务于大数据分析和AI应用场景。偶数科技极速云数仓支持客户编写和执行存储过程，而且可以提供标准的流程化的数据处理工作流，以及动态的数据清洗、推理架构，可以帮助客户更快的把原始数据转换成可以用于分析的有效数据。此外，偶数科技极速云数仓还可以支持多种语言的存储过程，例如Java、Scala、Python等，因此可以更好地支持客户的业务需求，并极大地提升其开发效率。

极速执行器: 高效的执行器，比传统数仓/MPP快5-10倍，比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。 私有云和公有云部署：反对亚马逊和阿里云等私有云平台，同时能够反对支流PaaS云平台（比方Kubernetes等）和Docker部署。 对规范的欠缺反对：ANSI SQL规范，OLAP扩大，规范JDBC/ODBC，比Hadoop SQL引擎都要欠缺。 反对ACID事务个性：这是很多现有基于Hadoop的SQL引擎做不到的，对保证数据一致性很重要。能够无效缩小开发及运维人员的累赘。 动静数据流引擎：基于UDP的高速互联网络。 弹性调度执行：能够依据查问大小来决定执行查问应用的节点及Segment个数。 反对多种分区办法及多级分区：反对List分区和Range分区。分区表对性能有很大晋升作用，如果用户只想拜访最近一个月的热数据，查问只须要扫描最近一个月数据所在分区。 反对多种压缩办法：snappy，gzip，zlib, zstd, lz4, RLE等。 多种存储过程语言反对：python, c/c++, perl等。 动静扩容：动静按需扩容，依照存储大小或者计算需要，秒级增加节点。 多级资源和负载治理：和内部资源管理器YARN集成；能够治理CPU，Memory资源等；反对多级资源队列；具备不便的DDL治理接口。 反对拜访任何HDFS及其他零碎的数据：各种HDFS格局（文本，ORC等等）以及其余内部零碎（Hive等），并且用户本人能够开发插件来拜访新的数据源。 原生的机器学习数据挖掘库MADLib反对：易于应用及高性能。 与Hadoop零碎无缝集成：存储、资源、装置部署、数据格式和拜访等。 欠缺的平安及权限治理：kerberos；数据库，表等各个级别的受权治理。 反对多种第三方工具：比方Tableau，SAS，较新的Apache Zeppelin等。

全 CirroData在全球范围内提供服务，但该公司目前还没有对其进行推广。该公司现在提供一个免费版本，可让用户在该平台上进行协作和共享数据。CirroData在美国和英国都提供免费版本，但英国的用户可以通过选择付费版本获得更多功能。 CirroData的目标是帮助数据科学家、数据工程师和机器学习工程师更好地理解他们的工作，并通过利用这些信息来为企业创造更大的价值。

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CirroData的目标是帮助数据科学家、数据工程师和机器学习工程师更好地理解他们的工作，并通过利用这些信息来为企业创造更大的价值。 该公司希望通过开发工具和平台来帮助那些寻求创新方法来解决日益复杂的业务问题或为企业创造新价值的人。这是一个多功能、高效和免费的平台，可以让用户随时随地在任何地方轻松地与其他人协作。