databuff和听云哪个好用

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Databuff是一种数据处理工具，它可以将不同格式的数据源整合在一起，提供可视化的数据探索和分析功能。它支持多种数据源的连接，包括各种关系型数据库、非关系型数据库、文件等。利用Databuff，用户可以通过简单的拖放操作，将数据源中的数据导入到自己的分析模板中，进行数据探索和分析。此外，Databuff还支持自定义计算和数据转换规则，使得用户可以根据自己的需求对数据进行加工和处理。Databuff的数据可视化功能也很强大，支持多种图表类型和自定义样式，用户可以根据自己的喜好和需求自由地定制可视化效果。总之，Databuff是一款功能强大、易于使用的数据处理工具，可以帮助用户轻松地进行数据分析和探索。

Databuff可以降低负载是因为它可以缓存数据，从而减少对数据库的访问次数。在传统的应用程序中，数据通常是直接从数据库中读取，每次读取都需要进行磁盘I/O操作，这会造成大量的资源浪费和负载压力。而使用Databuff可以将数据缓存在内存中，这样就可以避免多次进行I/O操作，从而减少了对数据库的访问次数，降低了负载。 此外，Databuff还具有高并发性能和可扩展性，可以有效地处理大量的并发请求。它可以通过分布式部署来实现数据的水平扩展，从而满足不断增长的业务需求。同时，Databuff还支持多种缓存策略，如LRU、LFU等，可以根据不同的业务场景选择不同的策略来优化性能，进一步降低负载。 总的来说，Databuff通过缓存数据、提高并发性能和支持多种缓存策略等方式，可以有效地降低负载，提高应用程序的性能和可靠性。

听云是北京基调网络股份有限公司旗下APM品牌，2015年正式登陆新三板，股票代码(NEEQ)：832015。听云拥有听云App、听云Network、听云Server、听云Browser、听云Sys等重要产品线。提供真实用户体验视角下移动客户端、服务端与网络的性能监控与管理。 听云App——实时了解App性能，部署在App应用生产环境，监控真实的App用户访问性能，实时发现和定位应用性能的问题，帮助App用户体验不断提升，迅速发现定位困扰和导致App用户流失的崩溃、黑屏、卡顿等导致用户流失的用户体验问题。

基调听云SDK通过虚拟机技术在应用打包编译过程中对应用采样点(HTTP标准协议和HTTPS标准协议)进行嵌码操作,该操作会在协议类库方法前后部署基调听云SDK探针,该过程不会影响用户代码逻辑。每当App启动时,基调听云Agent开始工作。应用有网络请求时,通过之前部署的基调听云SDK探针以一定的采集频率来采集数据,并对采集的数据进行汇总后,上传到服务器(报表展现)。基于基调听云可观测性平台，构建5大场景可观测，并且在每个领域中建立相应能力，形成完整的可观测体系。

嵌码 通过在APP中嵌入SDK采集移动端用户行为与体验数据；在网页中嵌入JS采集浏览器端用户行为与体验数据；在应用程序端嵌入Agent采集各种服务性能指标及运行时代码数据，这些数据通过安全网络传输到云端服务器，用户通过监控平台实现对数据的查看和管理。 优点： 1、能实现对代码、SQL脚本和服务问题进行诊断分析，监控的内容及问题定位更深入。 2、实现从用户端到服务层的针对用户真实行为的端到端应用性能监控。 缺点： 1、需要应用程序开发厂商配合，变更维护相对麻烦。 2、提供的agent要根据不同程序的不同开发语言进行适配，分支的语言和版本较多。 3、对系统性能有一定的影响。