超对称和Snowflake哪个好用

超对称科技，人工智能驱动金融研究系统，每天抓取30亿市场数据，覆盖4000只A股和中概股，为量化投资、对冲基金等提供数据支持。 超对称数据平台是一个基于人工智能的商业大数据解决方案提供商，专注于组织全球商业数据，构建完整的商业知识图谱。通过机器学习和NLP技术建立多维度、可复用的数学模型挖掘平台的商业数据，并向客户提供深度定制化的数据审计，数据决策支持，让客户通过数据获得关于目标公司的全方位深层次商业信息。

超对称技术公司专注于开发算法和数据产品为金融，媒体，生产制造等行业提供服务。超对称公司针对金融投资领域的应用设计和训练了一个大规模参数预训练语言模型Big Bang Transformer乾元(BBT)，目前发布了Base 版本2.2亿参数和Large 版本10亿参数。 超对称公司认为具备数据分析能力是实现AGI的基础之一。超对称技术公司联合复旦大学计算机学院肖仰华知识工场实验室，浙江大学徐仁军实验室，南开大学和北师大人工智能学院的老师，在基础理论，架构，算法实现三方面推动AGI底层算法的研发，构建AGI在产业应用的底座。

超对称是一个专注于开发基于人工智能技术的金融数据平台。 超对称核心团队包括加州大学天体物理学博士，神经科学研究员，高盛和中信执行董事。工程团队和金融分析团队均毕业于加州大学，哥伦比亚大学，苏黎世大学，澳大利亚国立大学，北师大等中外名校。超对称首席金融顾问是中国明星基金经理、财通资管首席投资官曹剑飞，战略顾问是前DCM中国创始人卢蓉女士。中国领先的数据智能基金线性资本是超对称技术最新一轮投资人。超对称的使命是建设未来算法社会的基础设施。

Snowflake是一家云存储技术开发公司,旨在搭建一个基于云服务的新型数据库和数据处理架构,以此满足用户和数据处理层面的需求。 Snowflake在短时间内取得了巨大的成功，在2020年10月成功上市，并在上市首日股价大涨，市值超过了700亿美元，成为当时市值最高的软件公司之一。其客户包括了许多全球知名的企业和组织，如Netflix、Capital One、Adobe、T-Mobile等，被视为企业数字化转型的关键支撑之一。

Snowflake 是一个真正的 SaaS 产品。因为它完全在公共云基础架构上运行，无需安装、配置或维护任何硬件(虚拟或真实)或软件。 Snowflake的数据存储是构建在Amazon S3存储服务至上，主要用来存储表数据和查询结果。 虚拟仓库构建在Amazon EC2虚拟机组成的弹性集群之上，负责执行用户的查询请求。 云服务组件是Snowflake的大脑，它包括并发访问控制、基础设施管理、优化器、事务管理、安全管理、元数据管理，其中元数据包含schema信息、表信息、权限认证信息、秘钥、统计信息等。

Snowflake是完全基于云构建、充分利用云特性的企业级SaaS数据仓库产品，它不仅具有灵活性（即买即用）、高安全性、极致扩展性和弹性等特点，而且支持多租户、事务、标准SQL语法和半结构化、非结构化数据。Snowflake在2015年开始上线使用，如今发展成支持每天运行数百万条查询的PB级云原生数据仓库。 Snowflake设计的最终目的是为用户提供高易用性、高可操作性，以及高可靠性，基于这样的前提，Snowflake的内核组件的设计都具有高可靠、高可扩展的特性。组件是互相独立的，组件之间通过RESTful接口进行通信。