Amazon Redshift和神策数据哪个好用

Amazon Redshift 是一种完全托管的 PB 级云中数据仓库服务。开始时，您可以只使用几百 GB 数据，然后扩展至 1 PB 或更多。这样，您可以使用数据获得对您的业务和客户的新洞察。 创建数据仓库的第一步是启动一组节点（称为 Amazon Redshift 集群）。预置集群后，您可以上传数据集，然后执行数据分析查询。无论数据集的大小如何，Amazon Redshift 都使用您目前所用的基于 SQL 的相同工具和业务情报应用程序，来提供快速的查询性能。

Amazon Redshift 是一个基于列存储的数据仓库系统，可以帮助用户快速、低成本地处理大规模数据集。Amazon Redshift 具有丰富的功能，可以帮助用户更快地分析数据，改善决策和提升业务绩效。 Amazon Redshift 的易用性非常高，可以直接在 Amazon Web Services 的控制台上进行部署，而不需要为其提供任何额外的硬件或软件。而且，它的管理也相当方便，可以通过AWS控制台来控制和监控Redshift实例。 Amazon Redshift 也提供了多种优化机制，可以帮助用户减少查询时间，提高查询性能。它还支持自动缩放，可以根据集群使用情况调整节点数量，以节省资源和成本。 Amazon Redshift 是一款用于处理大数据的强大工具，具有非常出色的性能和易用性，可以节约时间和成本，提高数据分析的效率，是企业全面提升数据分析能力的有效解决方案。

1.首先下载安装包并解压缩。 2.运行安装包中的.max安装文件并解压缩。 3.将文件复制到新目录下并双击 4.将“GUI界面”和“ERB表单数据表单”中的“GUI ”和“ERB ”进行替换，并保存。 5.将GUI界面中的“From Common to Texas Federal Region Group ID ”和“Client ID ”分别改为“Exitor ID ”和“Post ID ”。将GUI界面中的“Common to User ID ”改为“Common to User ID ”。然后将“How to use Security ID ”改为“Automatic ID ”。将Secure ID ”改为“Data ID ”。在出现的对话框中输入密码即可。

与数据本身无关，神策数据获得商业价值，是对提供给顾客的产品和服务进行收费。使用时，主要有两方面的费用，具体费用可直接与神策数据联系。技术服务费用：包括数据收集建议、数据模型建设、核心指标分解等技术服务的费用；根据需求的复杂程度，按年计费；需求越复杂，需要的技术服务越多，费用就越多；产品授权使用费用：包括系统使用授权和使用过程中相应的技术支持和维护费用；根据活动数量，每年收费；接入事件越多，收费越高。

几乎与神策同时期成立的第三方大数据分析服务平台GrowingIO、诸葛IO看起来亦颇具实力，尤其是GrowingIO，团队成员不乏LinkedIn、eBay等互联网和数据公司的背景。 神策数据的CEO兼创始人桑文锋将诸葛IO视为神策的竞争对手，这家曾让他焦虑过的公司，由一名华科大90后创业者孔淼创建，率先在国内推出了精细化的运营数据分析产品。对于两家公司的差异，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而诸葛IO一开始就从SaaS（“软件即服务”的简称，Software-as-a-Service）切入，后来也加入了私有化部署。所谓“私有化部署”，指的是部署在客户自己的服务器上，这样一来，数据不会从公司流出，也就避免了数据安全问题。神策的产品的创新在于它既满足客户在用户行为分析方面的通用分析需求，也可以按照行业特性进行深度定制。

神策数据的三大优势： 第一、可私有化部署。不仅满足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造属于企业专属的数据平台，打消数据安全顾虑。 第二、基础数据采集与建模。多种埋点方式支持客户端、服务器日志(WebServer Log)、业务数据库(Database)、第三方服务、历史数据导入等全端数据采集，无死角的数据采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平台深度开发。完全开放的数据接入，实时访问数据，无缝对接内部业务系统，满足灵活多变的深度分析需求。 除此之外，通过神策分析，用户可以实现用户分群与多维度分析：通过用户分群，进行目标市场的细分，实现精细化和差异化用户运营。企业运营或产品人员轻松上手事件、漏斗、留存、访问等分析模型，灵活组合、秒级响应，探索不同业务中的关键行为，洞察指标背后掩藏的问题。 growing IO的优点： 第一、部署代价低。无埋点采集将解放工程师的生产力，让写代码的人专注于写代码，而不是干埋点这种“费力不讨好又没有技术含量“的事情； 第二、统计全面。无埋点采集意味着绝大多数行为都被track了，想分析什么，仓库里都能调； 第三、分析效率比较高。常见的统计报表、行为漏斗模型都有，也可以自定义统计。