SequoiaDB 分布式数据库和PostgreSQL哪个好用

体系结构 作为一种典型的SharyNothing分布式数据库，SquoyDB具有高性能和高可用性的特点。利用分片技术，实现了对DB系统的横向扩展，使DB系统的分片过程对应用程序完全透明。这种机制解决了单一服务器(如内存、CPU、磁盘I/O等)硬件资源受限的问题，不会增加应用程序开发的复杂性。 协作节点：负责调度、分配、汇总，是DB的数据分发节点，本身并不存储数据，主要负责接收来自应用程序的访问请求； Catalog节点：负责存储整个数据库的部署结构和节点状态信息，并记录集合空间和集合参数信息，同时记录每个集合的数据切分状态； DataNode：负责数据存储、计算的过程，提供高性能的读写服务，并且有多索引支持，适合于海量数据查询。数据节点可由多个数据节点组成，并根据选举算法自动选择主数据节点，余下的节点为备用数据节点。 支持多点全模式的数据支持 单数据类型已经不能满足许多综合业务平台的要求，例如，许多企业应用需要处理图表和需要支持Multi-Model多模式数据管理产品的关系型数据。由于银行远程开户、柜面无纸化、面部识别等系统的建立和升级，金融企业在互联网金融等新需求下，正面临着大量不同类型的非结构化数据(如图片、视频和文件)带来的挑战。 除JSON存储器引擎外，SequoiaDB核心引擎还提供了分布式块存储器模式，该模式可根据固定大小的数据块对大文件进行分块，并将其存入不同的分区。SequoiaDB的双存储器引擎功能，在用户需要管理大量小文件(如照片、音视频、文档、图片等等)时，可以帮助用户快速构建高性能、高可用的内容管理和图像平台系统。利用SequoiaDB建立的影像平台系统体系结构比较简单，可以使用SequoiaDB服务器的本地磁盘来存放元数据和内容数据，并且无需再购买昂贵的外部存储设备，从而节省了企业的开发和运营费用。 采用Multi-Sels数据库级非结构化数据管理，可以实现对结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理，实现对非结构化数据的实时访问，极大地降低了运行和应用成本。目前，在业界新一代的分布式数据库中，只有SquoDB拥有该引擎。

巨杉数据库是一家专注分布式数据库技术研发,以全球数据库领导者为愿景,以培育数据沃土,提升数据价值为使命的自研数据库独立厂商。巨杉数据库的经营范围有：软件开发;信息系统集成服务;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);信息技术咨询服务;信息系统运行维护服务;数据处理和存储支持服务;互联网设备销售;计算机软硬件及辅助设备批发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让等。 巨杉数据库暂时没有公开的价目表,他们的收费是根据企业情况来定,需要单独沟通。

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PgSQL，全称为 PostgreSQL，是一款免费开源的关系型数据库 相比最流行的 Mysql 数据库，PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具有绝对的优势 在 StackOverflow 2021 年度开发者调查中，PostgreSQL 是开发人员第二常用的数据库，并且在使用过的用户中，使用满意度高达 70%（仅次于 Redis） PgAdmin 的最大优势在于开发者无论在什么地方都能使用它，它本质上是一个 Web 应用，因此可将其部署在任何云服务器上运行，同时支持多种操作系统（Windows、Linux 和 MacOS）。

PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下 抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户 都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM，相比之下，PG数据库这方面要更好一些。 　　任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以位置双曲线甚至对数曲线，到 顶峰之后不在下降，而MySQL明显出现一个波峰后下滑（5.5版本 之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。

PostgreSQL的预写式日志功能使其成为具备高容错能力的数据库。其庞大的开源贡献者群为其提供了内置社区支持网络。PostgreSQL可与ACID兼容，并且对外键、连接、视图、触发器和存储的程序提供多种语言的全套支持。此外，它还支持存储二进制大对象，包括图片、语音或视频。 显示声明的表分区功能 - 更加方便地进行数据分区 PostgreSQL中的表分区功能早已存在多年，不过表分区功能的正常使用却要求用户维护一套具有一定复杂度的分区规则和触发器，用以保证分区机制正常运行。 PostgreSQL 10版本引入了新的表分区的语法，这允许用户更加方便地进行创建与维护范围类型的分区和列表类型的分区。 增加表分区语法，只是PostgreSQL内部用以提供稳健的分区机制的一系列特性的第一步而已。