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七麦数据和时速云KubeData哪个好用
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产品介绍
专业的移动增长整体解决方案服务商。
是基于云原生技术打造的一站式可视化数据建设和数据开发平台。
所属公司
北京七麦科技股份有限公司
北京云思畅想科技有限公司
成立时间
2013年
2014年
融资情况
B轮,数千万
并购/合并,未披露
人员规模
201-500人
201-500人
主要客户规模
中型企业(58%)
大型企业(58%)
主要服务行业
-
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功能
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客户规模
小型企业
(50人及以下)
5%
0%
中型企业
(51-1000人)
58%
42%
大型企业
(1000人以上)
37%
58%
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问答
热门问答
类似七麦数据的网站哪有那些
3个回答
1、中国统计局 http://data.stats.gov.cn/ 这个网站可谓是要啥有啥,如农业,生产,经济,教育等等,可以获得具有权威的数据,而且覆盖面很广。可以找到很多宏观层面的信息,GDP、人口、就业、收支等 2、香港政府数据中心 https://data.gov.hk/sc/ 仍然有点多而不精,但是!爽的地方在于,它有中英文以及多种格式!直接下载,就是Excel!不用自己手动粘贴! 而且,相比国家统计局,它的分类更加多样化,也就是说,数据更加精细一些。 3、经合组织开放的数据网 https://www.oecd.org/ 包含参与经济合作与发展组织的36个国家的数据,英文界面。数据也包含农业、经济、教育、能源等等,也具有多个版本可以下载使用(但没有Excel),分类也相对有心和精细。
七麦数据怎么看游戏收入?
2个回答
七麦数据支持查看iOS端应用市场的预估收入,具体方法如下:进入七麦数据(http://qimai.cn)官网后,在搜索框中勾选iOS,输入需要查询的App名称:页面跳转后,进入App的详情页,在页面左侧找到“下载/收入”点击“收入预估”,在日期中勾选“近一个月”,即可查看App近一个月的收入。也可以按照自己的需求选择iPhone或iPad设备,以及不同时间维度的收入情况。以上就是在七麦数据上查看游戏收入的方法,希望可以帮助到你~
七麦数据如何使用,七麦数据的使用教程?
1个回答
第一步:复制关键词后,平台会自动或提示跳转到App Store,这时候App Store会是一个空页面。 第二步:第一次跳转完成后,用iPhone/iPad自带的Safari浏览器打开七麦数据查询工具,搜索七麦数据就能找到。 第三步,通过ASO工具找到任务APP后,点击一下“APP图标”进入APP详细页面,点击“下载按钮”,这时候直接就会跳转到APP下载页面。 第四步:按照提示进行操作即可
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时速云KubeData怎么收费?时速云KubeData价格是多少?
4个回答
时速云KubeData是时速云推出的企业级容器云平台,提供全面的容器管理、应用部署、监控和自动化运维等功能。时速云KubeData的收费方式主要包括按需付费和预付费两种方式。按需付费是指根据实际使用量进行计费,用户只需要支付实际使用的资源费用,而不需要预先支付任何费用。预付费则是指用户在使用前预先支付一定的费用,根据预付费金额和使用时长进行折扣,可以享受更优惠的价格。 时速云KubeData的具体价格因用户需求不同而有所差异,用户可以根据自己的需求选择不同的配置方案。通常来说,时速云KubeData的价格相对于其他类似产品来说比较实惠,而且还提供了免费试用的机会,用户可以先试用一段时间,再决定是否购买。
时速云KubeData是什么?时速云KubeData怎么样?
4个回答
时速云KubeData是一款基于Kubernetes的大数据计算平台。它可以为用户提供强大的大数据计算和存储能力,让用户更加轻松地管理和运维其大数据应用。时速云KubeData具有以下特点: 1. 大数据计算能力强:时速云KubeData基于Kubernetes构建,支持Elasticsearch、Spark、Hadoop等开源大数据计算框架,可以满足用户在大数据处理方面的各种需求。 2. 存储容量大:时速云KubeData支持多种存储方式,如NFS、Ceph等,可以满足不同用户的存储需求。 3. 部署简单:时速云KubeData可快速部署,用户只需要在时速云控制台上进行简单操作即可完成大数据计算平台的部署和配置。 4. 全面的安全保障:时速云KubeData提供了完善的安全保障措施,包括数据加密、网络隔离等,保护用户的数据和计算环境的安全。 总之,时速云KubeData是一款功能强大、易于使用且安全可靠的大数据计算平台,可以帮助用户更加高效地开展大数据处理工作。
时速云KubeData有什么功能?
4个回答
时速云KubeData是一款基于Kubernetes的数据管理平台,主要用于帮助企业实现数据治理、数据开发与数据运维等方面的自动化管理。具体功能包括: 1. 数据接入:支持多种数据源接入,如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等,可以方便地将不同数据源中的数据集成到一个平台上进行管理。 2. 数据开发:提供了可视化的数据开发界面,支持SQL、Python等多种编程语言,方便用户进行数据清洗、转换、计算等操作。 3. 数据治理:提供了数据质量管理、元数据管理和数据安全管理等功能,帮助用户提高数据质量、保护数据安全。 4. 数据运维:支持数据集成、调度、监控等功能,方便用户进行数据运维管理。 5. 其他功能:还包括数据可视化、数据分析、数据报表等功能,帮助用户更加直观地了解数据情况,提高数据分析效率。
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