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SAS®可视化数据挖掘和机器学习
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SAS®可视化数据挖掘和机器学习和数联行明BI哪个好用
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基本概括
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产品介绍
解决最复杂的分析问题所需的一切,单一、集成、协作的数据挖掘解决方案
一站式数据可视化平台。
所属公司
赛仕软件(北京)有限公司
成都数之联科技有限公司
成立时间
2006年
2012年
融资情况
未融资
B轮
人员规模
201-500人
201-500人
主要客户规模
小型企业(50%)
大型企业(53%)
主要服务行业
-
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功能
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支持向量机
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贝叶斯网络
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-
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客户规模
小型企业
(50人及以下)
50%
4%
中型企业
(51-1000人)
50%
43%
大型企业
(1000人以上)
0%
53%
评分
综合评分
暂无评分
暂无评分
易用性
5.0
分
暂无评分
稳定性
暂无评分
暂无评分
售后服务
4.0
分
暂无评分
点评
有帮助的好评
钟志雅
产品专员
SAS机器学习平台易于使用,学习起来也简单,可以帮助我们快速进入数据集分拆部分,并且界面直观简单。
查看更多
-
有帮助的差评
伏亚容
产品经理
VDMML的更新速度太慢,如国内的EasyDL,可用性太差。
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-
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问答
热门问答
-
数之联干嘛的
3个回答
数之联是一家专注于大数据分析、AI、云计算和物联网技术的跨国企业,开发并提供全面的大数据解决方案,以帮助客户更好地满足其业务需求。不仅提供企业级的大数据解决方案,还提供最新的AI技术,帮助客户更好地利用其大数据资源来实现智能化的决策和分析。 数之联提供的云解决方案可以帮助客户快速部署和实施应用程序,无需在本地部署计算资源。同时,数之联也提供物联网解决方案,帮助客户更好地利用其物联网基础设施来实现智慧型物联网的实现。
“数联行明bi”需要安装使用吗?
1个回答
不需要,只需要一个接入数据源的权限和网络连接即可在线访问和使用“数联行明bi”。
数之联科技有限公司怎么样
3个回答
数之联是一家专注于大数据解决方案的提供商,在多个主要城市设有分支机构。作为一家有实力的大数据解决方案提供商,数之联凭借其专业的研发技术和丰富的行业经验,为众多客户提供从数据挖掘、大数据分析到云服务架构等全方位的大数据解决方案。 其服务范围涵盖了智能分析、智能报表、智能可视化、智能分类、智能搜索、智能决策、智能推荐等众多大数据服务,为不同行业的客户提供了定制化、专业化的解决方案,帮助客户快速实现商业价值。
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深度学习模型训练
机器学习模型训练
商业智能(BI)
数据可视化
数据采集/挖掘
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截图对比
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替代品
来也科技-数字化劳动平台
帆软FineBI
微软azure-机器学习
永洪BI
竹间智能
倍赛BasicFinder数据标注工具
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