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基本概括
评分情况
4.2
分
42点评
暂无评分
0点评
产品介绍
调研工厂:一站式调研服务平台。
专注于基础研究和数据服务
所属公司
清研灵智信息咨询(北京)有限公司
北京安捷智合科技有限公司
成立时间
2010年
2014年
融资情况
未融资
Pre-B轮,3300万人民币
人员规模
51-200人
201-500人
主要客户规模
小型企业(46%)
大型企业(84%)
主要服务行业
政企(100%)
-
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功能
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客户规模
小型企业
(50人及以下)
46%
0%
中型企业
(51-1000人)
34%
16%
大型企业
(1000人以上)
20%
84%
客户行业
政企
100%
-
评分
综合评分
4.2
分
暂无评分
易用性
4.6
分
暂无评分
稳定性
暂无评分
暂无评分
售后服务
4.8
分
暂无评分
点评
有帮助的好评
郑先生
部门经理
功能非常强大,覆盖所有调研场景,上手快。
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-
有帮助的差评
Charles
产品设计
功能较多,但是实用性不强。希望UI页面也能进行加强优化。
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-
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问答
热门问答
调研工厂给我打电话干嘛
3个回答
调研工厂给消费者打电话是进行市场调研的一种方式,主要目的是了解消费者对于某个产品或服务的看法、意见和建议等信息,以便为企业提供更好的产品和服务,更好地满足消费者的需求和期望。市场调研是企业进行商业决策的基础,通过了解市场需求、消费者偏好和购买习惯等信息,企业可以制定更好的营销策略和产品开发方案。而电话调查是市场调研的一种重要方式,通过直接与消费者沟通,可以获取更为详尽、真实的反馈信息。在电话调查中,调研工厂可能会向消费者询问有关某种产品或服务的情况,如是否使用过该产品、满意度如何、有哪些建议等等。通过电话调查可以了解消费者对于产品的优点和不足之处,有助于企业改善产品质量和提高用户体验。
调研工厂靠谱吗
3个回答
“调研工厂”(https://survey.work/)系清研灵智信息咨询(北京)有限公司联合清华大学河北发展研究院社会治理中心研发的专业智能的线上线下一体化问卷调查和明察暗访平台,支持网络调查、面对面访问、明察暗访、云电话调查、深度访谈、座谈会等功能,同时提供行业定制解决方案。“调研工厂”依托10年专业调研经验,获得了10000+家政府和公司客户充分认可,为您提供线上线下样本服务、表单管理、问卷设计与编辑、调研系统定制、数据挖掘、专属样本库运维等专业服务,期待成为您的专业调研助手。
调研工厂真实性如何
3个回答
调研工厂是一家提供市场调研服务的企业,其真实性是消费者关注的重点。要判断调研工厂的真实性,可以从多个方面进行考虑。首先,可以查看其成立时间、运营时间、客户数量等历史记录来了解其可靠性。其次,调研工厂的专业团队也是判断其真实性的重要因素。拥有高素质、技能齐全的团队可以更好地满足客户需求。第三,可以查看调研工厂的客户评价和合作案例,从中了解其服务质量、实力和能力。最后,调研工厂的透明度也是评估其真实性的重要因素,包括业务模式、服务收费、数据保护等方面。综上所述,要评估调研工厂的真实性,需要从多个方面进行考虑,以确保选择到一家真正可靠的调研工厂。
查看全部问答
龙猫数据平台可靠吗
3个回答
龙猫数据比较靠谱,龙猫数据做标注时间蛮早的,应该是16年开始。龙猫数据主打众包标注,云测数据主打自建标注基地,两种方式没有好坏,是各自的商业运营模式。 通过定制化场景搭建,帮助 AI 企业或部门构建数据核心壁垒,提供人工智能场景化落地最需要的数据,这既是客户获取差异化优势的保证,同时也是云测数据的核心竞争力之一。 龙猫数据是一家人工智能领域数据采集和数据标注服务商。龙猫数据是经过国家企业部门认证并通过的正规企业,是非常靠谱的企业。
龙猫数据是什么
3个回答
龙猫数据是一家基于人工智能数据采集和数据标注服务的科技平台,专注为人工智能企业提供数据综合服务解决方案。 平台汇集一类高校和BAT行业顶尖人才,开源研发团队近百人,努力搭建开发数据共享服务生态。计算机视觉、自动驾驶、语音类数据造诣深厚。龙猫数据成立于2014年,是一家专业的AI数据服务公司。龙猫数据坐落于北京中关村科技园,是一家专业的AI数据服务公司。龙猫数据可根据客户的特定需要,提供多种类型的标注、筛选、分类等服务,以满足客户在模式识别领域进行科研、测试和产品开发的不同需要。
龙猫数据官方团队怎么样
3个回答
团队汇集人工智能企业与BAT行业顶尖人才,研发团队近百人,帮助人工智能企业提供学习深度所需要的数据。 龙猫数据是一家人工智能领域数据采集和数据标注服务商。公司2014年成立于北京,专注为AI企业提供数据综合解决方案。 龙猫数据在计算机视觉、自动驾驶、智能语音方面成绩显著,积累了大量多维度训练样本与数据集。在此基础上,龙猫数据努力搭建数据共享服务生态,推广开放式数据共享平台,为整个人工智能行业“强智能”奠定数据应用基础。
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调研问卷
特殊分类
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数据采集/挖掘
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截图对比
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