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20点评
产品介绍
集数据标注、数据版本管理、模型训练为一体的数据驱动AI平台
企业级机器学习服务,可用于更快地构建和部署模型
所属公司
北京安捷智合科技有限公司
微软公司
成立时间
2014年
1975年
融资情况
Pre-B轮,3300万人民币
-
人员规模
51-200人
-
主要客户规模
大型企业(70%)
小型企业(65%)
主要服务行业
-
-
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功能
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共有功能
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数据版本管理
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快速开发和训练
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模型部署
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数据标注组件
数据标注组件
内置治理
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客户规模
小型企业
(50人及以下)
0%
65%
中型企业
(51-1000人)
30%
35%
大型企业
(1000人以上)
70%
0%
评分
综合评分
暂无评分
2.9
分
易用性
暂无评分
4.4
分
稳定性
暂无评分
暂无评分
售后服务
暂无评分
4.2
分
点评
有帮助的好评
-
秦康
数据开发
能够便捷的拖放所需的算法和组件;在金融和营销领域开发了 ML 实验;能够非常快速地实施预测分析,运行几乎没有任何障碍。相较于其他机器学习软件,最大亮点就是无需代码即可轻松开发,通过可视化方式便捷的操作机器学习模型和算法。个人感觉真的是市场上最好的机器学习实施 PaaS 产品了。
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有帮助的差评
-
宋亮尹
数据深挖
还是有一定门槛的,对于数据分析师的新手,深度挖掘通过 azure ml 中模型部署生成的一些代码库和架构可能不太容易。
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