Redis和SequoiaDB 分布式数据库哪个好用

redis的五种数据类型是：1、string（字符串）；2、hash（哈希）；3、list（列表）；4、set（集合）；5、sort set （有序集合）。REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。 Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)。Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。

Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。 redis 的出现，很大程度补偿了 memcached 这类 keyvalue 存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了 Python，Ruby，Erlang，PHP 客户端，使用很方便。 Redis是一个由意大利人Salvatore Sanfilippo开发的key-value存储系统，具有极高的读写性能，读的速度可达110000次/s，写的速度可达81000次/s 。与Redis类似的产品还有memcache，同样是一个基于内存的key-value存储系统，但是由于memcache数据结构单一，数据安全性低下等原因，大有被Redis取而代之的趋势。Redis支持数据的持久化，周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，重启的时候可以再次加载进行使用。

Redis为我们提供了主要的两种持久化方式: 数据快照 (RDB)。这种行为就类似MySQL的Dump ，redis的RDB，这就是某时某个点的全部数据备份。 日志文件(AOF)每次的操作就写入日志，当我们需要恢复数据时，就可以根据日志的记录完整的走一遍流程，恢复数据，比如MySQL的BinLog，Hbase的HLog，Redis的AOF。Redis是一个由意大利人Salvatore Sanfilippo开发的key-value存储系统，具有极高的读写性能，读的速度可达110000次/s，写的速度可达81000次/s 。与Redis类似的产品还有memcache，同样是一个基于内存的key-value存储系统，但是由于memcache数据结构单一，数据安全性低下等原因，大有被Redis取而代之的趋势。Redis支持数据的持久化，周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，重启的时候可以再次加载进行使用。

体系结构 作为一种典型的SharyNothing分布式数据库，SquoyDB具有高性能和高可用性的特点。利用分片技术，实现了对DB系统的横向扩展，使DB系统的分片过程对应用程序完全透明。这种机制解决了单一服务器(如内存、CPU、磁盘I/O等)硬件资源受限的问题，不会增加应用程序开发的复杂性。 协作节点：负责调度、分配、汇总，是DB的数据分发节点，本身并不存储数据，主要负责接收来自应用程序的访问请求； Catalog节点：负责存储整个数据库的部署结构和节点状态信息，并记录集合空间和集合参数信息，同时记录每个集合的数据切分状态； DataNode：负责数据存储、计算的过程，提供高性能的读写服务，并且有多索引支持，适合于海量数据查询。数据节点可由多个数据节点组成，并根据选举算法自动选择主数据节点，余下的节点为备用数据节点。 支持多点全模式的数据支持 单数据类型已经不能满足许多综合业务平台的要求，例如，许多企业应用需要处理图表和需要支持Multi-Model多模式数据管理产品的关系型数据。由于银行远程开户、柜面无纸化、面部识别等系统的建立和升级，金融企业在互联网金融等新需求下，正面临着大量不同类型的非结构化数据(如图片、视频和文件)带来的挑战。 除JSON存储器引擎外，SequoiaDB核心引擎还提供了分布式块存储器模式，该模式可根据固定大小的数据块对大文件进行分块，并将其存入不同的分区。SequoiaDB的双存储器引擎功能，在用户需要管理大量小文件(如照片、音视频、文档、图片等等)时，可以帮助用户快速构建高性能、高可用的内容管理和图像平台系统。利用SequoiaDB建立的影像平台系统体系结构比较简单，可以使用SequoiaDB服务器的本地磁盘来存放元数据和内容数据，并且无需再购买昂贵的外部存储设备，从而节省了企业的开发和运营费用。 采用Multi-Sels数据库级非结构化数据管理，可以实现对结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理，实现对非结构化数据的实时访问，极大地降低了运行和应用成本。目前，在业界新一代的分布式数据库中，只有SquoDB拥有该引擎。

巨杉数据库是一家专注分布式数据库技术研发,以全球数据库领导者为愿景,以培育数据沃土,提升数据价值为使命的自研数据库独立厂商。巨杉数据库的经营范围有：软件开发;信息系统集成服务;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);信息技术咨询服务;信息系统运行维护服务;数据处理和存储支持服务;互联网设备销售;计算机软硬件及辅助设备批发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让等。 巨杉数据库暂时没有公开的价目表,他们的收费是根据企业情况来定,需要单独沟通。

巨杉数据库是一家专注分布式数据库技术研发,以全球数据库领导者为愿景,以培育数据沃土,提升数据价值为使命的自研数据库独立厂商。 经营范围： 软件开发;信息系统集成服务;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);信息技术咨询服务;信息系统运行维护服务;数据处理和存储支持服务;互联网设备销售;计算机软硬件及辅助设备批发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让等。