YiSense和神策数据哪个好用

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YiSense是一款智能化的数据分析平台，主要为用户提供大数据分析、数据挖掘、数据可视化等服务。YiSense的优势在于其简单易用的操作界面和强大的功能，帮助用户轻松实现数据分析的目标。此外，YiSense还提供了多种数据处理方式，包括数据清洗、数据挖掘、机器学习等，帮助用户更好地理解和利用数据。YiSense还具备良好的数据安全和隐私保护机制，确保用户数据安全。总之，作为一款优秀的数据分析平台，YiSense具有灵活性、可扩展性和易用性，适用于各种数据分析需求。如果你需要进行数据分析，YiSense是一个值得考虑的好选择。

YiSense是一款人工智能图像识别和处理平台，根据不同的使用方式和需求，其收费方式也有所不同。目前YiSense提供的主要服务包括图像分类、目标检测、语义分割和实例分割等。对于图像分类和目标检测两项服务，YiSense采用按次数收费的模式，用户可以根据自己的需求选择适合自己的套餐。而对于语义分割和实例分割两项服务，YiSense则采用按面积计费的方式，用户需要根据图片的大小以及需要处理的区域面积来选择相应的套餐。 具体来说，YiSense的价格从每千次到每万次的收费不等，图像分类和目标检测分别为每千次0.5元和1元，语义分割和实例分割的价格则从每平方米1.5元到3元不等。此外，YiSense还提供了不同的VIP套餐，用户可以选择购买不同等级的VIP套餐获得更多优惠和额外服务。总的来说，YiSense的价格相对较为灵活和透明，用户可以根据自己的需求和预算进行选择。

与数据本身无关，神策数据获得商业价值，是对提供给顾客的产品和服务进行收费。使用时，主要有两方面的费用，具体费用可直接与神策数据联系。技术服务费用：包括数据收集建议、数据模型建设、核心指标分解等技术服务的费用；根据需求的复杂程度，按年计费；需求越复杂，需要的技术服务越多，费用就越多；产品授权使用费用：包括系统使用授权和使用过程中相应的技术支持和维护费用；根据活动数量，每年收费；接入事件越多，收费越高。

几乎与神策同时期成立的第三方大数据分析服务平台GrowingIO、诸葛IO看起来亦颇具实力，尤其是GrowingIO，团队成员不乏LinkedIn、eBay等互联网和数据公司的背景。 神策数据的CEO兼创始人桑文锋将诸葛IO视为神策的竞争对手，这家曾让他焦虑过的公司，由一名华科大90后创业者孔淼创建，率先在国内推出了精细化的运营数据分析产品。对于两家公司的差异，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而诸葛IO一开始就从SaaS（“软件即服务”的简称，Software-as-a-Service）切入，后来也加入了私有化部署。所谓“私有化部署”，指的是部署在客户自己的服务器上，这样一来，数据不会从公司流出，也就避免了数据安全问题。神策的产品的创新在于它既满足客户在用户行为分析方面的通用分析需求，也可以按照行业特性进行深度定制。

神策数据的三大优势： 第一、可私有化部署。不仅满足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造属于企业专属的数据平台，打消数据安全顾虑。 第二、基础数据采集与建模。多种埋点方式支持客户端、服务器日志(WebServer Log)、业务数据库(Database)、第三方服务、历史数据导入等全端数据采集，无死角的数据采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平台深度开发。完全开放的数据接入，实时访问数据，无缝对接内部业务系统，满足灵活多变的深度分析需求。 除此之外，通过神策分析，用户可以实现用户分群与多维度分析：通过用户分群，进行目标市场的细分，实现精细化和差异化用户运营。企业运营或产品人员轻松上手事件、漏斗、留存、访问等分析模型，灵活组合、秒级响应，探索不同业务中的关键行为，洞察指标背后掩藏的问题。 growing IO的优点： 第一、部署代价低。无埋点采集将解放工程师的生产力，让写代码的人专注于写代码，而不是干埋点这种“费力不讨好又没有技术含量“的事情； 第二、统计全面。无埋点采集意味着绝大多数行为都被track了，想分析什么，仓库里都能调； 第三、分析效率比较高。常见的统计报表、行为漏斗模型都有，也可以自定义统计。