MicroStrategy和诸葛io哪个好用

微策略是一个独立的BI（Business Intelligence）公司。 Microstrategy可以支持所有主流的数据库或数据源，如Oracle, DB2, Teradata, SQL Server、 Excel、SAP BW、Hyperion Essbase等。核心的智能服务器(intelligence Server)是提供报表、分发、和多维分析服务的组件，同时也提供集群和多数据源的选项， 用户可以用桌面来开发报表，一般是IT用户使用，也可以利用Web用户来开发，一般比较适合最终用户。前端可以和各种应用或Portal集成，也支持各种移动终端、邮件、打印机等。在设计管理方面，MSTR无疑提供了完整和高阶的产品和服务，包括架构设计、数据品质管理、对象管理、命令管理和二次开发等。

MicroStrategy是一款商业智能软件，需要支付许可证费用才能使用。其定价模式通常是基于两个因素： 用户数量：许可证费用通常是按照用户数量计算的。MicroStrategy提供了不同的用户许可证类型，包括命名用户许可证、并发用户许可证等等。命名用户许可证允许指定数量的用户使用软件，而并发用户许可证则允许指定数量的用户同时访问软件。 服务器数量：如果您需要在多个服务器上安装MicroStrategy软件，则许可证费用也会受到影响。通常来说，如果您需要在多个服务器上安装MicroStrategy软件，您需要购买相应数量的许可证。 MicroStrategy还可能提供一些附加功能和服务，例如高级分析、数据挖掘、报告和分析等等。这些功能和服务通常需要额外支付费用。

MicroStrategy是一款强大的商业智能软件，它提供了一系列功能强大的工具，可以帮助企业快速、准确地获取并分析数据。以下是MicroStrategy的一些优点和特点： 数据可视化：MicroStrategy提供了丰富的数据可视化工具，包括报表、仪表板、图表和地图等等。这些工具可以将数据转化为易于理解和分析的图形和图表，帮助企业快速掌握业务情况。 大数据支持：MicroStrategy可以处理大规模数据集，支持多个数据源，包括关系型数据库、Hadoop和NoSQL数据库等等。这使得MicroStrategy成为企业处理大规模数据的理想选择。 移动支持：MicroStrategy提供了移动应用程序，可以在手机和平板电脑上使用。这些应用程序可以让用户随时随地访问数据和分析结果，帮助企业高效地决策。 安全性：MicroStrategy提供了强大的安全功能，包括数据加密、多重身份验证和基于角色的访问控制等等。这些功能可以确保企业数据的安全性和完整性。 多功能：MicroStrategy提供了多个功能模块，包括数据发现、数据预处理、数据分析和数据可视化等等。这使得企业可以使用一套软

诸葛io和神策分别是两个数据分析平台。它们的实现原理都是基于数据收集、处理、分析和呈现。诸葛io是一款专注于移动应用数据分析的平台，通过在移动应用中嵌入SDK进行数据收集，然后将数据上传到云端进行处理和分析，最终呈现给用户可视化的数据报告。而神策是一款全面的数据分析平台，支持多种类型的数据源接入，包括网站、移动应用、微信公众号等。神策通过在数据源中嵌入SDK或者代码片段进行数据采集，然后将数据存储在自己的数据仓库中，进行数据处理、分析和挖掘，最终通过可视化的方式展现给用户。总体来说，这两个平台的实现原理都是基于数据采集、处理和分析的，帮助用户更好地理解和利用数据。

诸葛io深入业务场景的用户行为分析平台。为您提供全面的数据采集、规范的埋点方案、清晰的用户画像、完整的用户行为路径、灵活的多维度分析模型，帮助企业找到受众使用逻辑和行为偏好，从而优化用户体验，提升留存转化，提升ARPU和用户全生命周期价值。通过以用户中心的数据分析方法, 洞悉用户行为、围绕业务场景为市场、运营、 产品提供全栈式用户数据管理、分析洞察、运营的增长平台，提升用户价值，驱动业务决策。 诸葛io隶属于诸葛智能，诸葛智能——容联云旗下新一代敏捷开放的数据智能服务商，于2015年成立，总部位于北京，现已在上海、深圳设立分公司，并在武汉成立研发中心。目前与已帮助全国1000+家企业实现数字化转型升级，旗下核心产品诸葛io已累计为超70000+平台用户提供数据支撑，覆盖地产、零售电商、互联网、汽车、金融保险、教育在内的数十个垂直领域。

诸葛io的出现可以直接提升企业的采集能力，诸葛io支持代码埋点、全埋点、可视化埋点、服务端埋点等多种数据采集方式，完整记录用户在APP及APP内嵌的H5页面中发生的行为路径，大大提高采集效率。 过去企业常用的页面访问量(PV)、访客数量(UV)、活跃用户数(DAU)这些笼统粗糙的统计数字，并不能体现数据涨跌背后的原因，更无法用于探索用户的真实特性及其价值，远远不能满足企业的CLV分析需求。 诸葛io在采集到数据之后并不是直接汇总做统计，而是构建了一套实时数仓，并且内置了多种分析模型，比如大家很常见的AARRR模型：第一个是Acquisition，即用户的获取，Acquisition是用户的激活，Retention是大家很熟悉的留存，留存用户会进行进一步的传播，再下一步就是收入。诸葛把这些环节，从原来的粗的流量到用户的收入形成了AARRR用户增长模型之后，在每一个环节我们就有可能去量化它，量化它就有可能去改善它，那我们的产品其实从过去的以流量关注（PVUV）这种通用指标到关注用户不同的阶段，业务人员可以进行自助式分析，大大节省企业成本。