提升数据分析能力

人员招聘和员工流动数据的分析对于企业的人力资源管理非常重要

    Smart bi以报表、查询、分析、仪表盘、APP为核心的前端数据分析功能，可满足各种数据分析应用的需要，如 大数据分析 、自助分析、地图分析、指挥大屏、企业报表平台等

PLM系统对提升企业竞争力有重要意义，天心天思助力企业信息化，智慧化，数字化，可视化

随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

本文作者介绍了数字孪生与数据智能的概念，并通过案例阐述企业数字化转型的三个关键点，以及数据智能如何助力企业从数据洞察到业务增长。

越是对于数据重视和理解深入，就越明白数据的价值和运用方式。如何更进一步，在当前以大数据运营为核心的模式下将数据资产的价值最大化，并赋能于各个营销渠道的销售与管理？这是该企业思考的又一个问题。

观远数据联合魔镜市场情报正式发布《2023消费品数字化运营白皮书》（以下简称《白皮书》），透视行业发展现状，从标杆中探寻变革方向，洞见未来增长机遇，以期助力更多消

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随着科技的发展，网络教育作为一种新型的教学模式，得到了广泛的应用

IVR系统不仅没过时，还非常值得重视。

数云联合平台推出了《AI外呼提高会员运营效率》的直播活动。此次直播主要分享了在算法加持下通过AI智能外呼实现会员全生命周期管理的运营策略和落地实践

对于我们而言，重要的一点是，裂变相关的数据，尤其是过程数据应该怎么获得，业内很少谈到。不仅如此，到底裂变有没有效果，效果如何，坊间也极少有相关的信息。

在提倡数字化、精细化管理的当下，企业对于员工的数据分析能力要求自然也越来越高。比如现在很多公司都在要求会计部门提交的财务数据报表，也必须要有清晰、美观的图形化表达和分析。

PLM产品生命周期管理系统如何提升企业研发设计创新能力？

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随着网上对数据分析工作的错误宣传越来越多，这两年奇葩简历也是直线增长。特此吐槽。同学们也要注意避雷哦！

By：接地气的陈老师

在竞争激烈的商业环境中，了解竞争对手的情况对于企业的发展至关重要

作为 商业智能（BI） 系统的前端，数据可视化负责与决策者互动，是实现数据呈现和分析操作功能的可视化互动工具

PLM研发管理系统：提升团队协作、加速产品上市与创新能力

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常提供数据模型文档和数据字典来帮助用户理解和使用数据

在当前的电商时代，GMV（Gross Merchandise Volume）已经成为了衡量电商平台和电商卖家业绩的重要指标之一