提升数据分析能力

       进行市场调研之前，一定要有一套自己的调查思路：调查对象、收集的数据、要达到的效果等等

    营销报告、市场研究报告、盈利分析...相信你们的企业已经储备了一大批不同的商业需要的数据，这些数据可能达到几GB或者几TB

       SPSS的模块按功能划分可以分为三部分：描述性 数据分析 、推断性数据分析、探索性数据分析

       数据分析是每一家企业的基本工作，懂得 数据分析 的运作在市场上非常流行，每一个经营者都应该建立起资料驱动业务成长的意识，并学习数据分析的方法

动脉网出品

智能客服的发展趋势已经明朗，作为一种利用人工智能技术提升服务效率和用户体验的重要工具，智能客服的应用前景非常广阔。

SaaS BI（软件即服务商业智能）系统支持多种数据分析方法，包括趋势分析、预测和假设检验等

助力律所销售数字化全面升级，解决团队管理和销售拓客的最根本问题，真正实现“让营销更精准，销售更智能”！

据IDC预测，长期来看，中国大数据支出整体呈稳步增长态势，市场总量有望在2024年突破200亿美元。

By：接地气的陈老师

       数据分析师是数据师datician[detn]的一种，是指专门从事不同行业行业数据收集、整理、分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测的专业人员

       数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的

    数据分析是企业日常经营中不可缺少的一项重要工作，对各种数据的汇总、综合分析与研究，对企业的发展与决策具有不可替代的作用

   数据分析师证书有用吗？是否有利于 数据分析 的发展？

By：接地气的陈老师

近日，爱分析正式发布《2022爱分析·数据智能厂商全景报告》（以下简称《报告》）。

      中国的大数据产业生态正在政府、企业和各行业组织的共同努力下不断完善，推动了大数据软硬件的不断变革，特别是大型数据专用服务和通用服务的蓬勃发展，以及大数据安全保护策略的加速成熟

AI能力加持，轻松分析和管理站内信。

用”AI“辅助安全

       对于运营而言，所有的运营策略都是根据经验做出的解决方案，而经验又是过去工作数据的积累

随着互联网的迅猛发展，直播和短视频已成为现代人日常生活中不可或缺的一部分

数据蕴含的无限价值已经被大家所认可，数据和分析也是数字业务成功的关键。在Garnter的相关报告中也多次提到：未来企业应该向数据驱动型公司迈进，创建数据素养计划目前是一个高度优先事项。

用户体验就那么重要吗？

By：接地气学堂

随着市场竞争的加剧，各行各业都需要更加高效、精准、智能地管理和分析销售数据，从而更好地实现企业的战略目标和增长

随着市场竞争的日益加剧，企业需要采取更为有效的方式来开展营销活动

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它提供了对数据进行多维度分析的功能