进行数据统计分析

| 企服解答 大数据的起源是“互联网”

       大数据(BigData)是指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据

       数据库系统是一种较理想的资料处理系统，以适应资料处理的需求，也是储存、维护、应用系统所能运行的资料，是储存介质、处理对象和管理系统的集合

    数据库是按数据结构组织、储存及管理资料的仓库，早在六十多年前，随着资讯科技及市场的发展，尤其是九十年代以后，数据管理已不再仅仅是储存及管理资料，而是由使用者所需的各种数据管理方式

    伴随着大数据时代的到来，信息每天都在爆炸式地增长，信息的复杂程度也在不断提高；同时，对更直观地解读数据、探究数据背后深层原因的需求，也让企业越来越需要

   熟练地使用工具可以起到事半功倍的效果，但仅仅是一些数据开发过程中常用的工具，对于大数据开发人员来说是需要熟练掌握的，当然，在开发大数据过程中还需要借助其他一些工具，这就要求大数据开发人员具备发现和解决问题的能力

    数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合

   伴随着大数据时代的到来，信息每天都在爆炸式地增长，信息的复杂程度也在不断提高；同时，对更直观地解读数据、探究数据背后深层原因的需求，也让企业越来越需要

    数据库是存放数据的仓库

   商业智能(简称BI)就像雨后的蘑菇一样兴旺

所谓的提供数据，到底有哪些方式，又能提供什么样的数据。

我们为尘锋客户提供了一些关于社群运营的建议，目前来看这些建议正在被部分企业所采用，您可以阅读这篇干货文，希望对您的社群建设有所帮助。

当下，语义分析算法因其轻规则、低误漏报、更贴合业务场景等优势被广泛应用于各类型的安全防护产品中，并取得了较好的效果，但现阶段依旧存在一些方法能够有效突破传统语义分析防护，本文会介绍部分SQL注入场景下突破语义分析算法的黑魔法

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    大概“BI”这个词在数据分析软件行业早就耳熟能详了，但业界外还是有不少人不理解，甚至有人对BI有一定的误解，比如有些人认为目前的BI分析软件只停留在工具化水平

研发管理系统PLM，图文档管理EDM，产品数据管理PDM

随着数据时代的到来，数据分析和数据挖掘已经成为了现代企业和组织中必不可少的一部分

随着科技的发展，数据已经成为企业决策中不可或缺的一部分

在现代企业中，数据是非常重要的一项资源，因此，如何合理地管理数据，以及如何从数据中获取有效的信息，成为了企业发展和竞争的关键

| 企服解答 营销自动化（Marketing Automation），是基于大数据统计与分析的工具和营销策略，它可在一定程度上自动执行并完成营销任务和流程，能够确保销售线索被有效使用

品牌零售行业是一个竞争激烈、数据密集的行业，对于业务决策和运营管理，需要准确、实时的数据分析和洞察

       市场调研是指用科学的方法有目的、有系统地收集、记录、整理和分析市场情况，了解市场的现状和发展趋势，为企业决策者制定政策、进行市场预测、进行经营决策和制定计划提供客观正确的依据

但现状仅仅是工具层面实现将业务数据化，实现了一些分析固定报表和页面，却难以通过BI赋能业务，陷入数据困局，业务需求很难得到满足。

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| 企服解答 大数据五大基本特点：数据量大、非结构化数据多样性、数据增长速度快、数据有价值性、数据真实

       在信息化社会，有效地利用信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件