使用大数据分析

| 企服解答 大数据与生活的关系包括了节约时间、降低借贷成本、节省日常花销、发现隐形需求

| 企服解答 大数据的起源是“互联网”

       大数据(BigData)是指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据

   商业智能(简称BI)就像雨后的蘑菇一样兴旺

相信现在所有的HR都认同，人力数据（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的价值。不少企业

许多线下门店定时会调取监控分析来店人群，然后将相关信息录入到excel 365表单中，便于分析。

快消B2B赛道在经历了数年的“群雄角逐”之后，正逐步进入到头部企业整合阶段；2020年快消品B2B电商市场规模达3600亿元，在经过跑马圈地的扩张后，行业集中度越来越高

大数据bi工具有Tableau，Qlik，亿信ABI，Smartbi，FineBI等等

    大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，与传统BI软件不同，大数据BI可以完成TB级数据的实时分析

BI（Business Intelligence）是一种通过分析和解释组织内部和外部数据，为企业决策提供支持的技术和工具

      了解任何事物都是一个从抽象到具体的过程

本次评测以Worktile为对象，分别从可用性、易用性、功能完备度、实际使用体验4个维度进行评测

   现在是大数据时代， 商业智能bi 也很流行，所以当我们使用大数据技术时，要弄清楚大数据和商业智能bi的区别，很多人并不能分清大数据和bi的区别，接下来，小编就给大家介绍一下大数据与

随着互联网的发展，数据已经成为企业决策的重要依据

随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为一项重要的技能

数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统可以在不同语言环境下输入数据和分析结果

       NoSQL，是指非关系数据库

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型

数据架构这些东西没有什么可神秘的，就像一层窗户纸，一捅就破，关键是在不同的项目中要灵活运用。

     随着网络金融业务的快速发展，银行需要处理的数据越来越多，传统的关系型数据库已不能满足新的业务需求，近几年各大银行纷纷开展了分布式数据库的研究与试验

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       数据建模是指对现实世界中各种数据的抽象组织，确定数据库的管辖范围，直到数据组织形式转化为现实数据库