大数据分析功能

    作为国内领先的全方位企业管理信息化解决方案供应商，赛意信息拥有360°的企业管理信息化解决方案能力，其产品服务主要分为智能制造、智慧营销、OTUE产品、移动管理和云化产品五大领域

    大数据在就业领域的应用非常广泛，无论是科技、食品、零售等行业，都需要大数据人才来进行大数据处理，以提供更好的用户体验，并优化库存、降低成本、预测需求

裂变是今天营销从业者必须要掌握的一种营销玩法，如何做好裂变营销，有很多策略和方法，相信大家有很多心得。对于我们而言，重要的一点是，裂变相关的数据，尤其是过程数据应该怎么获得，业内很少谈到。

在提倡数字化、精细化管理的当下，企业对于员工的数据分析能力要求自然也越来越高。比如现在很多公司都在要求会计部门提交的财务数据报表，也必须要有清晰、美观的图形化表达和分析。

随着互联网技术的不断发展，各种类型的软件系统应运而生，其中事件流分析功能成为了许多企业和个人用户所关注的一项重要功能

随着网上对数据分析工作的错误宣传越来越多，这两年奇葩简历也是直线增长。特此吐槽。同学们也要注意避雷哦！

在竞争激烈的商业环境中，了解竞争对手的情况对于企业的发展至关重要

观远数据「数据驱动力」栏目今天为大家带来观远BI消费品行业数据分析应用示例分享，一起看看如何通以数据驱动

作为 商业智能（BI） 系统的前端，数据可视化负责与决策者互动，是实现数据呈现和分析操作功能的可视化互动工具

       如今智能产业最热门的话题莫过于云计算、大数据和 人工智能

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有内置的数据清洗和数据转换功能

近年来，随着互联网的快速发展，越来越多的企业开始重视会员智能行为分析，以期更好地了解会员需求和行为特征，从而提高企业的服务水平和效益

数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量结构化和非结构化数据的系统

数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

随着企业竞争的日趋激烈，客户流失问题日益突出，因此，如何有效地进行客户流失分析，及时发现潜在客户流失风险，针对性地采取措施，挽留客户，成为企业必须面对的课题

随着互联网技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始重视对活动的管理和分析

在今天的信息时代，数据已经成为了一种非常重要的资源

作为企业管理者，了解企业的经营状况和市场变化是非常重要的

在现代社会中，软件系统的使用已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分

在当今信息时代，数据已成为企业发展的重要驱动力

       伴随着科学技术的发展，人类社会拥有的数据量不断增长，每分每秒都产生和存储着大量数据

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始关注智能分析平台功能

今天我们来聊聊如何让创新落地，通过“自动化”的数据分析与决策，让“人”释放出来，专注于更有创意的思考以及更有温度的服务。

通过阅读本文你将了解到：1、数据分析对于To B的价值；2、实践中企业数据分析存在哪些挑战？3、如何突破瓶颈？

  随着我们从“内容为王”进入“数据为王”时代，合适的商业智能工具可以使数据更易于管理、存储、维护和分类，帮助企业有效地做出决策

先进的分析技术能够帮助企业解决许多管理问题。先进的分析技术能够帮助企业解决许多管理问题，包括那些与营

欧拉对标的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一个BI工具，专注于搜索和AI驱动分析。

       资料库管理系统以外部方式向使用者发送资料，并返回正常执行的资讯

    大数据集最早应用于IT行业，其主要特征是容量大、种类多、访问速度快、应用价值高，目前正在迅速发展为对数量庞大、来源分散、格式多样的数据进行收集、存储和关联分析，从中发现新知识

| 企服解答 大数据的起源是“互联网”