通过大数据分析

     我们平时在实际工作的过程当中，直接对接数据库中又杂又乱的数据会大幅度增加数据分析工作量，但如果利用ETL来制作数据分析报表，则可在很大程度上减少数据分析工作量，提升数据分析

直播电商的终极目标是人群资产，品牌必须长期关注人群资产布局。

       网上信息时代信息的收集与整理是一个难题，网络上涌现的的信息量非常大，而通过人工的方式很难满足现阶段海量数据的需求，因此，可用于网络舆情统计工具的信息收集与整理开始大量出现

      所谓舆情报告，就是整合相关舆情，以报告的形式发布一个主题，或者一段时间或者一个大事件

          目前，有两种主流技术已经成为IT界关注的焦点——大数据和云计算

       因为大数据涉及的内容很多，大数据技术与行业密切相关，所以在学习大数据系，所以在学习大数据时，既可以从技术的角度，也可以从行业的角度来学习大数据

       无论哪一个行业的数据中心对企业来说都很重要，因为现在是信息时代，一旦我们离开网络，那简直是无法想象

      云计算和大数据代表着IT领域技术发展的最新趋势，二者之间既有区别，又有联系

随着人们对数据分析的需求越来越高，数据大屏管理系统软件也逐渐成为了各个企业和机构必不可少的工具

       互联网舆情分析员，是现代社会一种全新的职业，他们活跃于各级党政机关、企业和专业学术机构

       互联网时代，消息爆炸势发展，依赖于人是不可能的

如何通过ERP与MES系统的协同，实现生产过程透明化管理

大多企业在报表分析当中，还没有区分管理层级需求，将所有能够看到的数字以报表形式上报，没有体系，只有混乱的结果，这样的数据分析就仅仅是汇总和上报

| 企服解答 大数据时代更多的是对数据和信息的线上处理，而crm的主要功能就是对客户信息和客户数据的线上处理，因此在客户处理方向具有更大的优势

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       近些年，大数据专业十分炙手可热，热度持续上升，各大高校毕业的相关专业的同学们都走上了求职之路，这让大家对大数据的关注度越来越高，大数据的应用的普及化和发展趋势才刚开始

    云计算技术 是一种基于互联网的超级计算模式，数以千计的PC和服务器通过远程数据中心连接到一片PC云上

    商业智能(BI)和数据可视化在大数据时代更具吸引力

   近3-4年以来，随着数字设备等性能的快速发展，信息爆炸的大数据时代来临

利用集简云系统，企业可以轻松实现这个功能，将多个软件中的数据自动同步，并且无需开发，即便没有任何技术知识的业务人员，也可以轻松使用。

       存储过程(StoredProcedure)和计算机语言是一组SQL语句集，用SQLServer提供的Transact-SQL语言编写

随着信息化时代的到来，各行各业的工作都离不开电脑和软件系统

    大数据需要通过分布式集群的方式解决存储和访问问题

随着数字时代的到来，图像采集和制作已经成为了许多行业的必备技能

        很大一部分中小企业销售老板面临的最大问题是客户资源和客户资源的准确性

通过商业智能（Business Intelligence，简称BI）系统可以帮助企业改进客户关系管理（CRM），提升客户服务质量和销售业绩

通过商业智能（BI）系统可以帮助餐饮和酒店行业提供更优质的服务