通过大数据分析

| 企服解答 大数据的起源是“互联网”

       大数据(BigData)是指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据

   商业智能(简称BI)就像雨后的蘑菇一样兴旺

相信现在所有的HR都认同，人力数据（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的价值。不少企业

许多线下门店定时会调取监控分析来店人群，然后将相关信息录入到excel 365表单中，便于分析。

快消B2B赛道在经历了数年的“群雄角逐”之后，正逐步进入到头部企业整合阶段；2020年快消品B2B电商市场规模达3600亿元，在经过跑马圈地的扩张后，行业集中度越来越高

无论私域玩法如何改变，万变不离其宗的，是以用户为中心的精细化运营模式，做到真正能够给到用户价值，这才是企业做私域的根本目标，也是企业成功的基石。

       数据分析是指通过适当的统计和分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

大数据bi工具有Tableau，Qlik，亿信ABI，Smartbi，FineBI等等

    大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，与传统BI软件不同，大数据BI可以完成TB级数据的实时分析

   现在是大数据时代， 商业智能bi 也很流行，所以当我们使用大数据技术时，要弄清楚大数据和商业智能bi的区别，很多人并不能分清大数据和bi的区别，接下来，小编就给大家介绍一下大数据与

实现营销-生产环节的闭环，最大程度释放设备的价值。

       问卷调查是人们在社会调查研究活动中收集数据的常用工具

通过商业智能（BI）技术来优化库存管理是现代企业提高效率和降低成本的重要手段之一

数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

慕尚集团数字化负责人金中纬、秋田满满信息中心负责人林兴华、路特斯机器人前端开发专家王晶晶、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据副总裁孙妍、观远数据解决方案专家Chris等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚

张亮集团技术运营中心-IT总监顾超、复星星选数据分析总经理郭盼、上汽飞凡数据分析负责人田欣、首帆动力CEO黄桥勇、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据售前总监张磊等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂，

北京站为来自零售消费、金融、互联网、高科技等各行各业的200多位嘉宾带来了一场场精彩纷呈的主题分享，分享内容以“让业务用起来”为共同理念，讲述了从大数据产业发展态势分析，到敏捷分析实践，以及企业高层至一线的

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随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统可以在不同语言环境下输入数据和分析结果

随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为一项重要的技能

本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

一文了解图技术是如何帮助电信行业应对大规模复杂数据场景，提升海量数据价值的。

       NoSQL，是指非关系数据库

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型