云计算大数据思考

        对信息社会来说，“信息”非常重要

      伴随着新市场、新业务、新应用的不断涌现，对人才的需求日益增长

       云计算(cloudcomputing)是一种分布式计算，是指通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过由多个服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析

        如果一家企业有几万甚至几十万台服务器这一规模，那么它就会更加专注于体系结构的规划与演化、质量、容量、成本管理、自动化部署等，我们听到的词汇比运营更多

       我们都知道IT业的薪水很高

       对信息系统仿真而言，云计算虚拟化技术的意义不仅仅在于提高资源利用率和降低成本，更重要的是提供强大的计算能力

       在日益紧密联系的世界中，云计算技术提供了灵活性、敏捷性和可扩展性，但是该技术正在以惊人的速度发展

   云计算是一种可自我维护和管理的虚拟计算资源，通常由大型服务器集群组成，其中包括计算 服务器、存储服务和其他宽带资源

  云是基于因特网，大规模参与的一种计算模式

    云计算 是一种计算资源(包括网络、服务器、存储器、应用程序和服务等)可以通过网络方便地、按需付费地获得，它来自一个共享的、可配置的资源池，能够以最省力和无人干预的方式获得和释放

      在回答数据分析入门应该具备什么样的能力的问题时，我经常提到统计知识

      CDA(CertifiedDataAnalyst)，“CDA数据分析器”，是在大数据和人工智能时代，为全球范围的全行业数据分析专业人才的职业简称

创建一个日历应用程序会如此具有挑战性

       成立于2010年的华云数据集团，致力于推动中国云计算 数据库 及大数据产业的发展，为客户提供一站式、稳定、可靠的云计算及大数据产品及服务，该公司成立于

随着企业数字化转型的不断加速，云计算曾被视为激烈互联网市场中为数不多的蓝海市场。

      大数据要处理的数据数以千计，数据处理方法也需要不断更新

       数据分析就是通过收集资料，统计资料，根据统计资料给出结果和推断的工作人员

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常支持自定义数据计算和指标衍生

结合所思所学所经历，谈一谈华为的数字化转型，带给我的启发和思考。

随着互联网和大数据时代的到来，云计算的技术日益成熟，越来越多的企业开始将自己的信息化系统转移到云平台上

       随着越来越多的企业将其关键业务转移到云平台，也成为企业掌握 云计算 如何运行的好时机

和前两年的火热相比，云计算的魔力正在失效。

       云本质上是一个网络

        云计算技术和应用专业许多大学还没有开设，但这就是未来IT发展的大趋势

      云计算运维工程和运行人员面对的是所有云资源，要完成各种资源的分配、调度和监控

   事实上， 云计算技术 已经融入了当今社会的生活

伴随着大数据分析技术、数据库技术的日益发展、以数据挖掘为代表的数据分析技术正在被越来越多地应用于生产领域的各个方面。尤其是在生产设备的故障预警，生产管控方面，近些年大数据分析更是得到了广泛的应用。

   当政府和企业对数据分析人才的需求急剧上升时，数据分析师的工资待遇也随之上涨，高收入也成为数据分析师的标签，掀起 数据分析 研究的热潮