数据库与云计算

       数据分析是每一家企业的基本工作，懂得 数据分析 的运作在市场上非常流行，每一个经营者都应该建立起资料驱动业务成长的意识，并学习数据分析的方法

随着数据分析技术的不断提升与发展，数据穿透功能也逐渐成为了企业日常工作中必不可少的一部分

随着数据量的不断增加，数据整合变得越来越重要

在人才招聘和管理方面，企业需要一个高效的、全面的人力资源管理系统

随着数据化时代的到来，越来越多的企业开始注重数据分析和数据可视化，以便更好地了解和管理企业运营状况

随着信息技术的发展，各行各业都离不开信息化和数据化，大量数据的产生和存储给企业带来了很多便利，但也给数据安全带来了一定风险

随着信息化的快速发展，各种数据的管理、分析和处理已经成为各行各业必不可少的工作

随着数据的大爆发，越来越多的企业和机构开始注重数据价值的挖掘和利用

随着数据时代的到来，数据成为了企业和组织中不可或缺的一部分

随着数字化时代的到来，企业需要处理的数据量越来越大，传统的手工处理方式已经无法满足需求

随着信息化的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始意识到数据的重要性

数据选址是指通过一定的方法和手段，筛选出符合需求的区域或地点，以便于进行后续的投资、规划或决策等工作

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云端的商业智能解决方案，通过将数据存储在云端，并提供可视化和分析工具来帮助企业进行数据分析和决策

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统通常支持数据权限和行级安全

集简云可以快速扩展您现有系统的功能，例如为您的表单系统增加微信提醒，邮件提醒，短信提醒功能，为您的微信公众号增加赠送卡券同步CRM系统功能，为您的OA办公系统增加逻辑判断与数据存储功能等等。

       百度精算利用百度的大数据优势，致力于提供互联网广告覆盖、消费者对广告态度、以及消费者在广告影响下行为的全面分析；为品牌广告主提供专业、精准、全面、免费的营销效果解决方案

数商云于8月17日举办了“企业数字化供应链业务协同，实现降本增效”的沙龙活动，与各行业精英一同探讨一条“数字化协同驱动业务降本增效之路”。

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斗栱云首席产品官邓宇明在峰会发表主题演讲《新一代工程数字化管理平台、助力建企高质量发展》，分享建筑行业新形势下，工程企业如何多、快、好、省的实现数字化转型。

工程行业痛点：工业领域量小，难进入；建造生产效率低、质量也不高；对外承包工程行业面临严峻挑战；