数据库与云计算

    伴随着云计算的兴起，因特网的普及，以及B2B用户需求的多样化、个性化，传统的订货管理也随之进入了 云计算 时代

  一、商业智能概述    传统商业智能（ Business Intelligence ）是基于数据仓库、数据挖掘等大数据技术进行数据抽取、展示与分析，从而为企业实现商业价值提供支撑

CRM与SCRM 的差异又是什么？CRM能否用零代码平台搭建呢？带着这些疑问蓝库云逐个为你解答。

2022年底，疫情终于结束，但这三年对全行业、全民的影响仍将持续，有些改变甚至是永久的。2023年被

通过B2B系统自助交易的方式，建立互联网的客户接待模式，将营销与产品销售相结合，提高销售效率，推进业务数字化，迎来新的发展机遇。

数字化时代的到来，越来越多的行业开始积极探索数字化转型的道路。汽修产业作为重要的服务行业之一，也在积极寻求数字化转型的解决方案，以提高效率、降低成本、提升客户体验。

入局最早的阿里云，在中国云计算市场建立了先发优势，云企纷纷出海之际，谁会成为下一个阿里云？

基于模型与算法的天然气加热炉节能减排智能优化规划解决方案案例

数环通，一款能够让企业低成本实现跨应用连接与超自动化IPAAS的产品。

问题之所以显眼的存在而不易解决，或许是思考维度的多元化没有打开。

数环通以最简单直观的高效连接方式，为企业低成本解决数据孤岛和应用协同问题，帮助企业解决数据流转和应用集成多带来的效率低下问题。

企业在进行数字化工具选择时，核心的关键依旧在于落地。工具需要足够贴合日常工作，员工才会实时想起来去使用软件。即使工具的功能非常全面，但是如果员工并不需要这些功能，那便依旧是空中楼阁，并不具备实际意义。

随着互联网技术的不断发展，数据已经成为了企业管理和决策的重要依据

随着信息技术的不断发展，数据已经成为企业决策的重要基础，数据采集也成为了必要的过程

衡量一家 SaaS 企业盈利能力的 6 个关键指标

用户行为分析需要哪些数据 随着互联网技术的不断发展，人们的消费习惯也在逐渐改变，越来越多的商家开始将业务转向线上，而这也使得用户行为分析变得愈加重要

鞭牛士11月18日消息，彭博社撰文报道暴雪网易终止合作称：据知情人士透露，除了财务条款之外，暴雪与网

在 Lakehouse 上搭建先进的 ELT 分析架构

       数据分析是一个分析收集到的大量数据，提取有用信息，并对数据进行详细研究和总结的过程

随着互联网的发展，产品的分发方式也在逐步演进

数据中心业务也成为了芯片厂商们的重要营收来源之一，同时，数据中心市场为他们带来的影响也在一定程度上反应在了其市值变化上。

数据可视化分析工具有：Excel， 可以创建专业的数据透视表和基本的统计图表 ；FineBI， 一套企业数据化管理和可视化BI的方案 ； Power BI， 是由微软开发和支持的软件解决方案 ；高德地图

市面上常见的数据分析可视化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地气的陈老师

By：接地气的陈老师

数据分析预测的方法有：1、因子分析方法；2、回归分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、综合评价分析法；6、集中趋势分析；7、离中趋势分析

       数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       互联网时代的数据分析师面临的不是数据短缺，而是数据过剩

       实时数据是在开发过程中同时获程中同时获得信息的载体，是未经处理的原始材料，用于表达客观事物