云计算与数据分析

       2019，IaaS公共云市场比去年同期增长74%

(服务器、存储空间、带宽等)和软件(数据库、中间件等)，此外，还要组成一支完整的运营团队，以支持其正常工作

         我们都知道，目前的技术职位是男女不限

       随着IT产业的不断发展，现在云服务的应用越来越广泛，云计算也应用到了各行各业，为各种企业的发展提供了帮助

       信息技术产业以高薪著称

      面临着广阔的高速发展市场，掌握云计算的人才已经供不应求

      总的来说，如今云计算专业的就业还是不错的，每年都有不少云计算方向的研究生都拿到了大厂的offer，待遇也比其他行业相对更可观一点

     云计算技术随着互联网的不断发展而不断被许多人学习掌握，除微软系统外，整个互联网产业的基础架构基本上都是建立在Linux操作系统上

   近十多年来， 云计算 由因特网向非因特网过渡，由传统的服务升级方式向云本地化过渡，由影响企业IT变革向促进企业全面数字化转型，正在深刻影响个人、企业乃至整个社会的生产生活方式

云计算对商业智能（BI）实施产生了深远的影响

      可以想到的比如有 舆情分析 师、股市分析师等等

       与人工智能一样， 大数据分析 受到高度尊重，该领域非常受欢迎，未来潜力很大

数据分析就是将收集到的数据通过加工、整理和分析的过程，使其转化为信息，通常来说，数据分析常用的方法有PEST分析法；5W2H分析法；逻辑树分析法；描述统计法；方差分析法；时间序列分析法

       互联网本身具有数字化和互动的特征，这给数据收集、整理和研究带来了革命性的突破

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       大数据分析是指大规模数据的分析

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

    现如今不少人分不清楚商业智能与数据分析的区别， 商业智能 侧重于实现商业价值，而 数据分析 只是系统分析问题的一种方法，也可以说是一种工具

        毫无疑问，大数据市场是一个需要挖掘的金矿

    神策数据是一种面向企业的全端数据基础平台

   不知各位对数据分析感兴趣的小伙伴，有没有发现一个有趣的现象：一些基层/中层职场人士，在提升了他们的数据分析技能之后，在未来的薪酬谈判过程中，往往会占据优势地位：例如：数据分析技能

要对业务数据进行透视分析，您可以使用商业智能（BI）系统来帮助您实现这个目标

要进行实时数据分析和监控，可以使用商业智能（BI）系统

平台专注于帮助企业进行传播互动数据的实时监测、管理与分析。

随着互联网时代的到来，数据量呈现爆炸式增长，如何对这些海量的数据进行分析和处理成为了各行业所需解决的重要难题

       数据分析是一个分析收集到的大量数据，提取有用的信息，并对数据进行详细的研究和总结的过程

By：接地气的陈老师

产品数据分析的方法有：趋势分析，对比分析，象限分析 ，交叉分析

数据分析的基本方法有：1、数据趋势分析法；2、对比分析法；3、数据细分分析法；4、 回归分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、综合分析法

       商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具