数据分析重要性

iLabService释普科技年度分析报告

相信现在所有的HR都认同，人力数据（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的价值。不少企业

对于服装类线下零售门店来说， 识别入店及路过客群的属性信息、收集消费者画像很有必要，由此可以辅助精准营销，个性化推荐。

2019年开始快消B2B行业也由高速发展期进入理性发展期。

随着信息化时代的发展，数据量的增加和数据分析的重要性逐渐凸显

       市场分析报告(Market Analysis Report) 属于调查研究的文体范畴

随着大数据时代的到来，行为分析软件系统逐渐成为各行业的利器

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，语义分析软件系统在各行各业得到了广泛的应用

随着互联网的飞速发展，视频成为人们获取信息、娱乐和学习的主要方式之一

数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

慕尚集团数字化负责人金中纬、秋田满满信息中心负责人林兴华、路特斯机器人前端开发专家王晶晶、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据副总裁孙妍、观远数据解决方案专家Chris等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚

张亮集团技术运营中心-IT总监顾超、复星星选数据分析总经理郭盼、上汽飞凡数据分析负责人田欣、首帆动力CEO黄桥勇、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据售前总监张磊等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂，

北京站为来自零售消费、金融、互联网、高科技等各行各业的200多位嘉宾带来了一场场精彩纷呈的主题分享，分享内容以“让业务用起来”为共同理念，讲述了从大数据产业发展态势分析，到敏捷分析实践，以及企业高层至一线的

企微社群裂变、主动加群好友快速拓客，多号消息聊天聚合，群聊无限群发，企微自动回复，自动拉群，客户sop自动管理。极大释放人工双手，为企业降本增效。系统免费试用，官网www.zikunscrm.com

随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统可以在不同语言环境下输入数据和分析结果

新冠疫情于今年已进入白热化的状态，全球产业早已无情地被碾压，尤其是最近确诊人数持续攀升，居家隔离、分流、居家远程办公上班制度重启，HR再次回到重灾区工作时期，而大家的工作也进入大重组时代。

随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为一项重要的技能

本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

紫鲲企微SCRM是客户数字化运营与精准营销工具，为企业提供企业微信私域增长运营解决方案。

近日，知名产业数字化研究咨询机构爱分析发布了《2023爱分析·流程中台市场厂商评估报告》，并首次在报告中对“流程中台”进行了明确定义。

随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始重视用户体验和用户行为分析

       NoSQL，是指非关系数据库

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型

       随着5G时代的到来，大数据应用得到迅速的发展，并且得到很多人的关注

      人们在了解和学习新事物的时候都喜欢扎堆做出选择，比如哪个行业的工资高，什么行业的工资高，什么技术好就业就去学什么技术

       数据建模是指对现实世界中各种数据的抽象组织，确定数据库的管辖范围，直到数据组织形式转化为现实数据库