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      不同地区的工资水平会有所不同，但目前对于大数据开发岗位来说，可以说是互联网行业的稀缺岗位，所以相应人才匮乏的岗位工资肯定会更高，大数据开发的工资在同一水平上还是有很大优势的

      谈到数据库管理系统，很多人都是一头雾水，那么相信你也不知道它的组成和性能特点吧

       当前，商业数据库系统以关系型数据库为主导产品，技术相对成熟

，这些数据有很大一部分是由关系型数据库来处理，那么今天小编为大家介绍介绍非关系型 数据库 是什么意思

      如今，大数据的发展趋势正在迅速变化

    进入21世纪，大数据技术逐渐发展，并在各行各业得到广泛应用，精准营销是大数据在移动互联网广告领域的体现

       如今智能产业最热门的话题莫过于云计算、大数据和 人工智能

       大数据营销是指通过收集和分析平台数据，获取相关用户的特定特征，进行 用户行为分析 ，然后进行有针对性、精确性和个性化的营销策略

随着信息技术的不断发展和应用，数据化管理系统成为了企业管理的重要工具

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统通常支持实时数据集成

是的，SaaS BI（软件即服务商业智能）系统通常支持实时数据监控

随着大数据时代的到来，数据可视化成为了企业和个人在数据处理和分析中不可或缺的一环

商业智能系统涉及到以下四种核心技术：数据仓库、数据获取、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘

商业智能（BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，它的主要目的是将企业中不同业务系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询和分析工具快速准确的提供报表

六大步骤：确定目标、分解目标、信息调研、补全要素、数据分析、反馈闭环

数据集成和分析：建立一个统一的数据仓库，将各个部门和系统的数据整合在一起，方便进行分析和决策

    DataHunter是一款完全免费、在线的 数据可视化分析工具 ，DataHunter基于探索式分析，支持智能推荐的图形、图表协同过滤、全维数据钻取，无需IT人员协助，业务人员只需通过拖拽式操作就能完成数据可视化分析工作

   商业智能BI是一套完整的解决方案，它能从ERP、CRM、OA等不同业务系统中提取数据，对有用数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，对数据进行分析和处理，并使用适当的查询和分析工具

业务分析用户只关注分析思路，而无需关心数据处理、查询语句、查询的性能、可视化细节等问题。

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