什么是大数据分析

       想成为一名数据分析师很容易，但要成为一名合格甚至优秀的数据分析师也不容易

在大数据时代，大数据bi工具有哪些呢？BI工具分为开源BI工具和商业BI工具两大类

       2013年，著名咨询公司Gartner总结提炼了一套数据分析框架

       关注互联网行业的人，相信对“大数据杀熟”这个词并不陌生

    尽管目前数据分析岗位(算法类)的竞争相对激烈，而且许多数据分析岗位的附加值也有所降低，但从技术的大趋势和行业的发展趋势来看，未来数据分析的前景还是比较广阔的，相信在工业互联网时代

今天我们来聊聊如何让创新落地，通过“自动化”的数据分析与决策，让“人”释放出来，专注于更有创意的思考以及更有温度的服务。

      可以想到的比如有 舆情分析 师、股市分析师等等

数据分析就是将收集到的数据通过加工、整理和分析的过程，使其转化为信息，通常来说，数据分析常用的方法有PEST分析法；5W2H分析法；逻辑树分析法；描述统计法；方差分析法；时间序列分析法

       互联网本身具有数字化和互动的特征，这给数据收集、整理和研究带来了革命性的突破

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

    现如今不少人分不清楚商业智能与数据分析的区别， 商业智能 侧重于实现商业价值，而 数据分析 只是系统分析问题的一种方法，也可以说是一种工具

        毫无疑问，大数据市场是一个需要挖掘的金矿

   不知各位对数据分析感兴趣的小伙伴，有没有发现一个有趣的现象：一些基层/中层职场人士，在提升了他们的数据分析技能之后，在未来的薪酬谈判过程中，往往会占据优势地位：例如：数据分析技能

  我们生活在一个数据爆炸的时代，铺天盖地而来的信息和数据，让人常常目迷五色

要对业务数据进行透视分析，您可以使用商业智能（BI）系统来帮助您实现这个目标

要进行实时数据分析和监控，可以使用商业智能（BI）系统

数据湖可以简单理解为一个集中存储数据的数据库，不论是结构化数据or非结构化数据，海量数据or少量数据，都能够支持存储和计算。

美林数据深耕行业应用，在PHM及相关工业数据分析领域具有丰富经验，愿与各界同仁共同致力于

       数据可视化，是关于数据视觉效果表现形式的科学研究

       数据分析是一个分析收集到的大量数据，提取有用的信息，并对数据进行详细的研究和总结的过程

By：接地气的陈老师

产品数据分析的方法有：趋势分析，对比分析，象限分析 ，交叉分析

数据分析的基本方法有：1、数据趋势分析法；2、对比分析法；3、数据细分分析法；4、 回归分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、综合分析法

       商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具

       市场调研是一种将消费者、公共部门和市场联系起来的具体活动

       SEO当然是离不开网站的，实现SEO的目标需要经历网站内部系统改造和站外的SEO处理两个过程，网站建立完成后才考虑进行SEO，这种方式不仅要做很多重复的工作

;    shopee抓住年轻用户的喜好，推出了shopeegames、shopeelive、shopeestory等一系列功能，该功能使顾客在购物的同时还可以与朋友进行互动聊天，分享生活

     在互联网大工厂里，数据分析是一个很常见的职位，几乎所有想要扩大数据价值的公司都会开始建立并建立一个岗位

      「工欲善其事，必先利其器」，一个称手的工具可以使我们事半功倍