大数据分析方法

       大数据(BigData)是指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据

   商业智能(简称BI)就像雨后的蘑菇一样兴旺

相信现在所有的HR都认同，人力数据（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的价值。不少企业

许多线下门店定时会调取监控分析来店人群，然后将相关信息录入到excel 365表单中，便于分析。

快消B2B赛道在经历了数年的“群雄角逐”之后，正逐步进入到头部企业整合阶段；2020年快消品B2B电商市场规模达3600亿元，在经过跑马圈地的扩张后，行业集中度越来越高

瑞幸、喜茶和海底捞都在做数字化营销！

      税收筹划具有指导资源合理配置、促进产业结构合理调整的重要意义

大数据bi工具有Tableau，Qlik，亿信ABI，Smartbi，FineBI等等

    大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，与传统BI软件不同，大数据BI可以完成TB级数据的实时分析

   现在是大数据时代， 商业智能bi 也很流行，所以当我们使用大数据技术时，要弄清楚大数据和商业智能bi的区别，很多人并不能分清大数据和bi的区别，接下来，小编就给大家介绍一下大数据与

用数字化转型全面提升企业竞争力

数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

慕尚集团数字化负责人金中纬、秋田满满信息中心负责人林兴华、路特斯机器人前端开发专家王晶晶、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据副总裁孙妍、观远数据解决方案专家Chris等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚

张亮集团技术运营中心-IT总监顾超、复星星选数据分析总经理郭盼、上汽飞凡数据分析负责人田欣、首帆动力CEO黄桥勇、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据售前总监张磊等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂，

北京站为来自零售消费、金融、互联网、高科技等各行各业的200多位嘉宾带来了一场场精彩纷呈的主题分享，分享内容以“让业务用起来”为共同理念，讲述了从大数据产业发展态势分析，到敏捷分析实践，以及企业高层至一线的

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随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统可以在不同语言环境下输入数据和分析结果

随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为一项重要的技能

本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

       NoSQL，是指非关系数据库

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型

数据架构这些东西没有什么可神秘的，就像一层窗户纸，一捅就破，关键是在不同的项目中要灵活运用。

当前的大数据时代，数据来采集来源往往具有高度的多样性，而不同的数据源也常常需要不同的采集方法，才能有针对性地采集

       数据建模是指对现实世界中各种数据的抽象组织，确定数据库的管辖范围，直到数据组织形式转化为现实数据库

数据如何帮助HR部门提升效率？

内容分析是一种研究方法，通过对文本、图像、视频等素材进行系统的分析和解释来获取相关信息