数据分析体系

比起功能派、情感派、价值观派试图说服消费者、让消费者爱上品牌来，社交品牌直接从消费者行为入手，更加切中根本。

从云原生到Serverless

| 企服解答 CRM利用大数据进行精准营销的步骤为：1、确定营销目标；2、确定营销方式；3、确定营销时间和地点；4、营销效果的反馈

  信息化时代的到来，意味着企业的经营环境也发生了巨大的变化，新的特点是决策数据为基础，数据可以通过网络共享，信息系统作为数据集成的平台

        云计算近年来很多，它是分布式计算的一种，它把庞大的数据处理处理器通过网络云分解为数不清的小程序，然后通过由多台服务器组成的系统对它们进行处理和分析

    当进行数据统计时，需要自行填写调查问卷收集信息，如果全部是亲自调查和手工输入，就会很麻烦

    WynEnterprise专注于对商业智能和 数据分析 的需求，一款能够同时提供多源数据整合、自助式BI分析、 数据可视化 、在线报告设计和数据填报等多种功能的产品，企业用户可以独立部署使用

数据可视化在商业智能（BI）中扮演着至关重要的角色

在商业智能（Business Intelligence，简称BI）领域中，数据讲故事的作用非常重要

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它提供了在云端进行数据分析和报告的能力

SaaS BI系统通常提供了数据导出和删除功能，但具体是否可以随时导出和删除数据需要根据不同的软件提供商和其所使用的具体平台来确定

基金行业作为金融领域的一部分，也在不断地运用着先进的商业智能（Business Intelligence，简称BI）系统，来帮助分析、处理和展示海量的数据

| 企服解答 客户信息管理CRM相比于电子表格的优势在于crm系统能够更有效地避免数据遗失、crm系统能够更搞笑地管理企业的客户、crm能够进行更全面的数据分析

观远数据应邀出席，与来自食品饮料、酒类、美妆日化、服装鞋帽等等消费品行业的400+位品牌方CIO、CTO等信息化相关负责人欢聚一堂，讨论行业

泛零售行业中，商家需要处理大量的数据，包括销售数据、库存数据、顾客数据等，这些数据的有效分析对于制定决策和优化运营至关重要

企业数字化助力企业构建线上、线下；零售、代理等全链条的销售管理体系，真正从销售端助力企业数字化转型。

实在智能「全域数据连接器」可以打通全平台链路，将散落在各个店铺后台的数据自动、及时、准确获取，沉淀为商家自有数据资产，以实现提升营销效果、优化运营效率、提升用户体验、发现商机和创新等目标。

近日，中国领先的人力资本生态价值链平台——智联招聘正式签约观远数据，构建一站式BI平台，以场景化应用推动业务增长，以易用性满足业务需求，以企业级能力保障管理效率，实现企业数据化运营管理。

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随着互联网技术的不断发展，各种软件系统层出不穷，其中有一类软件系统拥有着用户分值分布功能

结合用户管理、营销活动管理、 营销自动化 、渠道分析、 用户分析 、数据分析等功能

近日，「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展圆满结束。上汽飞凡数据分析负责人田欣带来了《敏捷BI助力上汽飞凡打造数据驱动组织》的主题分享。

企业追求业务的增长，充分了解自己的客户的增长的基本点。面对庞大的用户数据，如何才能挖掘并转化为有价值的信息？建立用户画像就是企业营销增长不可或缺的一环。

后疫情时代，餐饮到底该怎么干？

| 企服解答 企业正确使用CRM 应该正确使用CRM的客户管理、联系人管理、时间管理、数据分析、销售管理等功能

通过商业智能（BI）系统可以帮助法律和法务业务进行数据分析和决策支持，提高工作效率和业务水平

商业智能（Business Intelligence，BI）系统是指通过数据分析和可视化工具帮助企业管理层做出决策的一种技术和方法

 数据为王，在数据越来越重要的今天，如何充分地利用资料，分析资料，从而为企业决策提供有效的支持

AI让商业分析更智能