数据分析体系

人员招聘和员工流动数据的分析对于企业的人力资源管理非常重要

双11数据监测分析很头痛？数说聚合带你“披荆斩棘”笑嘻嘻！

    Smart bi以报表、查询、分析、仪表盘、APP为核心的前端数据分析功能，可满足各种数据分析应用的需要，如 大数据分析 、自助分析、地图分析、指挥大屏、企业报表平台等

消费品企业要如何绘制数字化转型蓝图，让数据驱动业务，实现数字化运营的增长价值？

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    随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高；与此同时，更加直观的解读数据，探查数据背后隐藏的深层原因的需求，也被更多企业所需要

随着信息传播的快速发展和媒体行业的不断创新，媒体传播分析成为了一项重要的工作

      在之前，微博，微信，人人网，是 新媒体营销推广 的主战场，但是现在，后来居上的微信，在腾讯逐渐加强微信商业化的信号下，已经成为了商家营销推广的主要渠道，也因此涌现了很多优秀的新媒体营销榜样

本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

       2020年以来， 媒体 深度融合逐步走向战略机遇期和关键窗口期，加快推进媒体深度融合发展是主流媒体新媒体建设的当务之急

          实体商店与十多年前的实体商店不一样，大型品牌纷纷关闭数百、数千家连锁商店，由于成本高，销售业绩不佳，只好关停

对于我们而言，重要的一点是，裂变相关的数据，尤其是过程数据应该怎么获得，业内很少谈到。不仅如此，到底裂变有没有效果，效果如何，坊间也极少有相关的信息。

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随着网上对数据分析工作的错误宣传越来越多，这两年奇葩简历也是直线增长。特此吐槽。同学们也要注意避雷哦！

By：接地气的陈老师

随着社交媒体的快速发展，媒体传播分析成为了企业和个人重要的营销手段之一

观远数据「数据驱动力」栏目今天为大家带来观远BI消费品行业数据分析应用示例分享，一起看看如何通以数据驱动

对融资担保公司而言，提高业务质量、管控业务风险、增强盈利水平，迫切需要构建场景化数据分析体系。

今天我们来聊聊如何让创新落地，通过“自动化”的数据分析与决策，让“人”释放出来，专注于更有创意的思考以及更有温度的服务。

通过阅读本文你将了解到：1、数据分析对于To B的价值；2、实践中企业数据分析存在哪些挑战？3、如何突破瓶颈？

  随着我们从“内容为王”进入“数据为王”时代，合适的商业智能工具可以使数据更易于管理、存储、维护和分类，帮助企业有效地做出决策

数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的三个部分

此外，文章还将提供相关数据和图表，以便读者更好地理解报告内容。

但随着平台租户的增加，HR SaaS 厂商面临的数据多样性和复杂度难题日益加重，为更好的服务租户，厂商必须要解

HENGSHI SENSE 嵌入标准产品后，SCRM 厂商将会沉淀出很多的行业分析场景，能让更多 SCRM SaaS 上的租户通过数据分析看到成果，反哺决策，毫不费力体会到数据的价值，实现真正的数据赋能及数智决策

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每一家ISV都(可以)是数据分析方案厂商

地理空间数据分析是一种基于地理位置信息的数据处理和分析方法，它可以帮助企业更好地了解市场情况、优化业务运营以及发现新的市场机会