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随机森林回归算法是决策树回归的组合算法,将许多回归决策树组合到一起,以降低过拟合的风险。随机森林可以处理名词型特征,不需要进行特征缩放处理。随机森林并行训练许多决策树模型,对每个决策树的预测结果进行合并可以降低预测的变化范围
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