舆情数据分析软件

   数据源：tableau视频课自带的数据源，该数据源为练习数据，不具有实际意义，所以下文的分析只是对数据呈现的结果进行描述

   2020伊始，病毒肆虐，人心惶惶

随着互联网的发展和科技的进步，数据已经成为企业和组织中最重要的资源之一

         在网络时代，网友的意见、建议甚至是情感的话语权在网络上影响很大，即使发表一个话题也会引起上千万网友一起讨论

       事件发生时，有关事件方面的问题是事件发生时首要解决的问题，同时也贯穿于舆情发展的全过程

       众所周知，舆情信息在领导决策中扮演着“千里眼”和“顺风耳”的角色，做好舆论宣传工作至关重要，受到各级领导的重视

随着大数据和人工智能技术的普及，越来越多的企业开始注重客户情境数据的收集和分析

       每到年末都是舆情工作者和相关舆情部门汇报工作的中期，一方面是为了总结舆情防范、舆情处理工作经验教训，另一方面是为了向上级汇报

By：接地气的陈老师

明白了数据过滤的重要性之后，那有什么可以高效进行数据过滤的方法吗？数据过滤主要分为行过滤和列过滤，今天就以Tempo 人工智能平台为例，来大家一起来看一下具体的操作。

随着互联网和数字化时代的到来，数据的收集和处理显得越来越重要

       网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题有不同看法的网络舆情，是舆情的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中一些热点和焦点的强烈影响和倾向性言论和观点

       舆论就是公众的意见和言论

在企业服务的商用场景下，随着社交平台中含有主观情感的数据量不断扩大，情感分析在舆情、客服、金融、教育等企业级应用场景中的精确度不断提升。

如果一个公司可以采取一套完整的大数据解决方案(包括数据收集、整合、筛选、分析、共享)。那么，在未来四年中，企业将从其数据资产中发掘出额外60%的数据红利。这就是为什么企业需要BI商业智能的原因。

       所谓的数据分析师是专门从事行业数据收集、整理、分析、行业研究、评估和预测的专业人员

数据分析常用的类型有：1、目标客户分析；2、目标客户的预测（相应、分类）模型；3、运营群体活跃度定义；4、用户路径分析；5、交叉销售模型

数据分析可以用于互联网，电商，金融等行业

       学数据分析培训机构有哪些学数据分析培训机构有哪些数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能

       得益于大数据的蓬勃发展，数据分析师已经成为目前招聘网站中最热门的职位之一，大数据行业的人才也非常稀缺

       想成为一名数据分析师很容易，但要成为一名合格甚至优秀的数据分析师也不容易

在大数据时代，大数据bi工具有哪些呢？BI工具分为开源BI工具和商业BI工具两大类

       2013年，著名咨询公司Gartner总结提炼了一套数据分析框架

    近年来，大量的新技术在大数据领域不断涌现，成为大数据采集、存储、处理和可视化的有效手段

       相信大家对数据分析这个概念并不陌生

       在与SPSSAU的用户交流中，我们发现这是一个非常简单的数据分析原理和软件工具

       在大数据时代，数据背后的价值得到认可，对于 数据价值的挖掘 和应用，需要大数据分析师

      大家都知道，大数据已经不仅仅是大数据的事实，而是对大数据的分析，只有通过分析才能获得大量的智能、深度、有价值的信息

       关注互联网行业的人，相信对“大数据杀熟”这个词并不陌生