中级数据分析师

为各领域的数字化提供重要的基础能力

大型互联网平台有资本以免费作为战略布局，撒开大网捞取无限的数据资源，就像在大草原上放牧牛羊，投入的是草食，最后收割的是丰厚的牛羊肉。

相约2023中国国际大数据产业博览会，与天心天思共启数智化大门（中国.贵阳）

     我们平时在实际工作的过程当中，直接对接数据库中又杂又乱的数据会大幅度增加数据分析工作量，但如果利用ETL来制作数据分析报表，则可在很大程度上减少数据分析工作量，提升数据分析

推动数字化加速的背后硬核力量究竟是什么？

        广告效果检测 是广告投放之后中必不可少的一环，它既可以帮助广告主了解自己广告投放产生了什么效果，还可以帮助广告机构了解自己的广告的薄弱点，从而更好地优化广告内容

悦数图数据库是一款性能高效、安全稳定的企业级原生分布式图数据库，其核心部分 100% 自主研发，拥有多项核心专利和技术认证，全方位支持用户在多场景下图分析、图查询、图探索和图学习的需求。

       就像一切新事物一样，“大数据”还没有明确定义

从“计算”到“智算”

2021年12月13日，36氪“WISE2021中国数字化创新高峰论坛”在上

随着信息技术的飞速发展，企业信息化建设已经成为企业竞争力的重要组成部分

       数据库和数据仓库的区别，网上关于这两者理论上的利弊说法有很多种，真正要了解并能简明扼要地向客户阐明清楚，让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事，还是非常值得探讨一下

       随着互联网的发展，我们的生活、工作模式已经在无形中改变

将非结构化数据集成到BI中面临的挑战包括以下几个方面： 1. 数据来源多样性：非结构化数据通常来自于多个不同的来源，包括社交媒体、文本文件、图像、音频、视频等

数据可视化在执行仪表板中的作用是将数据转化为易于理解和分析的可视化图表和图形，帮助用户更好地了解数据的含义和趋势，从而支持决策和行动

BI中的数据安全性和隐私保护措施是非常重要的，因为BI系统通常包含大量的敏感信息和企业机密

分析及商业智能平台不再因数据可视化功能而有所区别，平台的差异化已经转移到对数据增强分析的支持程度，如利用机器学习（ML）和人工智能（AI）帮助业务人员和数据分析师实现比手动更加高效的数据准备、分析和决策

舆情分析软件的Python 舆情分析是一项重要的工作，它能够帮助企业、政府等机构及时了解社会公众对其关注的话题和事件的态度和情绪，及时采取相应的措施，提高应对危机事件和舆情风险的能力

随着社会的发展，网络已经成为人们获取信息、传播信息的重要途径之一

      随着我国市场经济的不断发展，逐渐形成了更加普遍的买方市场，企业在买方市场青睐的竞争环境中不断升级营销手段

       我们常常对很多专业有疑问：学建筑就要搬砖吗？学水产养殖就要养鱼吗？学物流就要送快递吗？学计算机就要修电脑吗？其实关于大学的专业，我们还有很多不了解，

Meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析

bi分析工具有：1、Tableau；2、Qlik；3、Smartbi；4、Spotfire；5、数加平台；6、Echarts；7、Flot

   大家都知道：Excel,BI,R,Python...具体看个人需求，不要说哪个好，其中BI工具个人认为“老少皆宜”

   Gartner市场研究公司指出，去年的大规模数据宣传未能推动快速增长的全球商业智能和分析市场

在大数据时代，数据分析和数据建模成为了不可或缺的部分，其中多维度建模更是数据分析的重要环节

以数据为核心的智慧营销，在企业增长的价值链条中发挥着日益重要的作用。构建私域流量池、进行精准营销，变成营销入门级操作。然而实际推行过程中，大量企业面临着数据渠道分散、难以统一管理的问题……

     随着市场的多样化，需求场景的多样化，数据库也层出不穷，为了适应不同的业务场景，今天小编就为大家总结出以下三种最受欢迎的数据库，快来看看你有没有用到

中餐连锁店疯狂扩张，厨师却纷纷失业。