成都数据分析师

在最近举办的“2022爱分析·中国数据智能最佳实践案例”评选活动中， NebulaGraph 与普适智能联合打造的五矿期货一站式期货智能投资研究平台作为最佳实践案例成功入选。

近几年，作为数据应用的有力工具，BI商业智能分析平台同样进入了转折期，其发展趋势明显呈现出从IT走向业务、从报表工具走向分析决策的特征，开始逐渐步入业务用户商业分析的时代。

随着数据时代的来临，数据分析已经成为了企业发展的必要条件

随着大数据时代的到来，各行各业都在不断地积累和产生数据，而数据分析已经成为了企业决策的重要支撑

作为电商、零售业等行业中的从业人员，对于商品销售数据的分析是非常必要的，因为只有通过数据的分析，才能发现问题并解决问题，才能更好地提高销售额和盈利

    网络高速发展的今天，大数据分析已经成为一种趋势，被各行各业所引用

   从全球范围看，19世纪80年代企业开始大规模应用计算机技术，至今几十年间，一共经历了4个阶段的技术升级：信息化、SaaS化、移动化和AI化

| 企服解答 设计师常用的网站有： 1、灵感采集类：（1）Canva可画；（2） Dribbble；（3） Behance；（4） Pinterest；（5）Logopond；（6）Instant Logo

   bi开发工程师和大数据工程师的区别是什么？在大公司里，BI工程师，数据仓库工程师，ETL工程师，数据开发工程师仍然是分工相对独立的

有领星ERP，亚马逊产品运营难题不在怕的！

相信现在所有的HR都认同，人力数据（People Analysitcs）可以被挖掘出新的价值。不少企业的人力

在《定义现代化的数据分析最佳实践（一）》中，我们已经提到了构建现代化的分析能力体系需要关注：敏捷性、开放性、建模语义层、中台属性、平台适配性这5大关键因素并以此赋能 IT、业务、产研及数据团队实现数据分析协同

随着大数据时代的到来，数据分析成为了企业决策的重要环节

衡石科技携手广东省连锁经营协会在广州成功举办了一场以“聚焦敏捷数据分析 共创数智生态圈”为主题的闭门会

       从逻辑上讲，分布式数据库是一个统一的整体，物理上是分别存储在不同的物理节点上

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       要想成为一名数据工程师，你必须理解 数据库 的主要概念

未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式，如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值，则更加重要，这也是区分与其他公司

互联网数据工具和营销工具开始走到一个战场上厮杀了。 没有想到，这个世界是一个殊途同归的世界。 大家又开始在一个市场上厮杀了。 其实我不应该没有想到。 为什么，因为离钱远的生意，不好活。

    商业智能(BI)和数据可视化在大数据时代更具吸引力

近日，东昊电商与观远数据合作打造的一站式 BI 平台正式上线，将为企业提供高效多维度数据分析服务，以更好地把握商业机会，提供更加优质的客户服务。

近日，爱分析正式发布《2022爱分析·数据智能厂商全景报告》（以下简称《报告》）。

用”AI“辅助安全

       对于运营而言，所有的运营策略都是根据经验做出的解决方案，而经验又是过去工作数据的积累

随着互联网的迅猛发展，直播和短视频已成为现代人日常生活中不可或缺的一部分

近日,为进一步规范增强型数据分析工具的技术要求,中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)联合观远数据、百度、中国工商银行、江苏移动、北航研究院

       数据库是一个长期存储在计算机中、有组织和共享的大量数据集

   大数据，大BI，商业分析师，每一个词都炙手可热，一波铁粉被这神秘力量鼓动，转到数据分析

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