数据科学专业

       这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代

       近年来，随着键值存储数据库被应用到 Google 等需要对大量数据进行超高速查询的 Web 服务当中，它正逐渐为人们所关注

服务业数字化，应当避免大平台利用数据优势地位形成市场垄断，从而侵害消费者权益，并造成市场的失序。

       数据库和数据仓库的区别，网上关于这两者理论上的利弊说法有很多种，真正要了解并能简明扼要地向客户阐明清楚，让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事，还是非常值得探讨一下

       关注互联网行业的人，相信对“大数据杀熟”这个词并不陌生

    大数据在就业领域的应用非常广泛，无论是科技、食品、零售等行业，都需要大数据人才来进行大数据处理，以提供更好的用户体验，并优化库存、降低成本、预测需求

   大数据分析是一种观察业务的各个方面，并寻找最好的方法使之顺利进行的方法

在未来的工作中，数据分析思维是最重要的竞争力之一，而作为与数据处理关系最密切的职业——数据分析师，在大数据时代，也将迎来黄金就业期吗？在互联网的下半场，企业数字化转型已是必然

   在大数据时代，数据背后的价值已经被人们所认识，而针对数据价值的挖掘和应用，需要大数据分析人员去完成

随机森林回归算法是决策树回归的组合算法，将许多回归决策树组合到一起，以降低过拟合的风险。随机森林可以处理名词型特征，不需要进行特征缩放处理。随机森林并行训练许多决策树模型，对每个决策树的预测结果进行合并可以降低预测的变化范围

ZOHO与臻迪科技达成合作，借力Zoho CRM系统，助专精特新“小巨人”企业开启云端客户管理之旅。

云畅作为一家以自研「敏捷交付」的低代码为核心业务的公司，在售后运维服务上同样有着「极速响应，高效运维」的特点，本篇文章将带大家走近不为人所知、易被忽视的云畅售后运维服务体系......

2019年被称为“数据中台元年”，这一年不少行业都在尝试用数据中台理念推进其大数据战略，进而实现数字化转型创新。

做专家吗？实干那种。

随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

如何将IoT、SaaS软件和服务结合，形成All-in-one方案服务实验室客户。

       时间如梭，光阴似箭，每年一度的高考总是在悄无声息中到来，每年那个时候，千千万万的考生和家长就会关注报考学校和专业的问题

数智未来

指南针上线

       面对5G，2020年7月3日，腾讯清远 云计算 数据中心正式启动，数据中心集群计划容纳100多万台服务器

By：接地气的陈老师

        从当今科技发展的趋势来看，云计算和大数据具有良好的就业前景

   伴随着数据和人工智能时代的到来，越来越多的企业在运营和决策方面发生变化

通过阅读本文你将了解到：1、数据驱动能够为企业服务做什么？2、企业服务数据驱动面临哪些挑战？3、TO B 企业从零到一实现数据驱动案例分享

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      审计专业培养经济学、管理学、掌握会计与审计的基础知识，掌握现代审计理论、掌握外语和计算机工具的方法和手段，具有较强的创新意识和可持续发展潜力，经济管理领域从事

       数据分析只是在已定的假设中处理原有的计算方法和统计方法，将数据分析转化为信息，认知，转化为有效的预测和决策

      大数据要处理的数据数以千计，数据处理方法也需要不断更新