bi商业智能竞品分析

分析及商业智能平台不再因数据可视化功能而有所区别，平台的差异化已经转移到对数据增强分析的支持程度，如利用机器学习（ML）和人工智能（AI）帮助业务人员和数据分析师实现比手动更加高效的数据准备、分析和决策

       2018年，中国745家 人工智能 企业中，应用层企业所占比例达到了75.2%，分布在18个应用领域，其中包括智能制造、科技金融、数字内容与新媒体、

       食品安全是我们不能忽视的一个问题，只有吃的安全，才能够生活的安全，才能保证我们的健康

中智智人信息技术有限公司并被评为“核心竞争力（成长型）企业”。

        毫无疑问，大数据市场是一个需要挖掘的金矿

       互联网本身具有数字化和互动的特点，为数据收集、整理和研究带来了革命性的突破

   卓越的商业智能软件可以提供全面的竞争优势：直观的报告，深入的数据挖掘，自动化，帮助预测，并提供其它关键工具

在软件开发中，系统功能需求分析是至关重要的一个环节

        大数据时代已经到来，它将在许多领域掀起变革的巨浪

   近3-4年以来，随着数字设备等性能的快速发展，信息爆炸的大数据时代来临

产品数据分析的方法有：趋势分析，对比分析，象限分析 ，交叉分析

       产品经理数据分析并不要求像专业的 数据分析师 一样进行数据分析，因为产品经理本身擅长的是解决问题的能力，而分析师所擅长的是发现问题的能力，具备一定的数据分析能力能更好的帮助产品经理及时发现问题

    最近，麦肯锡发布研报对全球2021各个行业的发展做出预测，并购咨询和数据岗位将迎来井喷

OLAP（联机分析处理）是一种用于快速分析大规模数据的技术

选择适合企业的商业智能解决方案是一个复杂的任务，需要考虑多个因素

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常支持自助式数据探索和分析

通过阅读本文你将了解到：1、规划企业业务管理分析指标体系需要的三个点；2、如何规划和设计企业级的业务管理分析指标体系？

       企业依托互联网，利用大数据、人工智能等先进技术手段，升级商品生产、流通、销售流程，重塑业务结构和生态系统，深度整合线上服务、线下体验和现代物流

；平台化的发展可以降低企业对单一商务智能产品的需求

       有时候拿到数据后不知道怎么分析，分析什么

银行流水作为反映客户经济活动的重要依据，不仅是评估客户信用状况和还款能力的关键指标，更是防范金融风险、确保金融体系稳定运行的核心环节

Yonghong Desktop & X+Viewer的模式，使更多目前虽小但潜力无限、缺乏预算却有向上之心的中小企业，有了更多的可能性，实现数据赋能、商业智能

观远数据携招商银行、元气森林、丝芙兰中国、波士顿咨询、斗满科技、数禾科技、斗鱼直播、气味图书馆、星星充电等各行业近20家先进企业，汇总2022智能决策峰会分享实录及众多“让业务用起来”的数据应用实践案例

电子组装行业MES智能制造执行管理系统解决方案及效益

       问卷调查报告，属于调查性报告，是一种应用文体

在提倡数字化、精细化管理的当下，企业对于员工的数据分析能力要求自然也越来越高。比如现在很多公司都在要求会计部门提交的财务数据报表，也必须要有清晰、美观的图形化表达和分析。

   商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值

BI 守正，AI 出奇

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