BI商业智能现状

       2020年以来， 媒体 深度融合逐步走向战略机遇期和关键窗口期，加快推进媒体深度融合发展是主流媒体新媒体建设的当务之急

随着信息化时代的到来，数据量大幅度增加，企业所面对的难题也越来越多

   云计算就业前景如何？学云计算有没有基础？伴随着因特网技术的进一步发展以及企业发展的需求，云计算市场迎来了爆发

        人工智能 是引领未来的战略技术，也是国际竞争的焦点

但现状仅仅是工具层面实现将业务数据化，实现了一些分析固定报表和页面，却难以通过BI赋能业务，陷入数据困局，业务需求很难得到满足。

  在当下， BI商业智能 越来越变成企业的必须选项

商业智能 (BI) 是一个广义术语，包含将业务数据转换为可操作信息的各种软件和服务

       商业分析和商业智能是两个不同的概念，但是很少有人能够理解它们的区别

随着信息技术的日益发展，商业智能（Business Intelligence，BI）的概念也逐渐被人们所熟悉，并且在企业管理中得到了广泛应用

随着大数据时代的到来，商业智能逐渐成为企业数据分析与决策的重要工具

随着数据时代的到来，企业对数据的需求越来越迫切

   开发创新是永恒的主题

   商业智能软件FineBI——新一代自助大数据分析的BI工具

，最终实现科学、智能的决策数字化

随着信息时代的发展，数据已经成为企业决策的重要依据

将信息转化成机器可读信息，让非结构化数据价值有效释放。

       对于运营而言，所有的运营策略都是根据经验做出的解决方案，而经验又是过去工作数据的积累

   大数据是指在一段可接受的时间内，通过常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合，它要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察力和过程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产

制药行业 智能制造MES管理系统 当前的现状和挑战、天心天思助力企业信息化，智慧化

人工智能名片为中小企业铺就一条高速公路，让企业即使缺乏数据人才也能转型升级，快速进入数字化、网络化、智能化的快车道。

浅析AI-WMS智慧仓储管理系统发展现状

智能制造MES管理系统车间生产现状和纸化市场需求

随着数据时代的到来，数据的量与复杂度不断增加，如何从海量的数据中获得有价值的信息成为了企业面临的重大挑战

   目前，越来越多的企业开始使用商业智能BI软件，用于整合企业中已有的各种数据，根据不同的需要对这些数据进行处理和分析，并迅速、准确地形成分析报告，为企业决策提供数据支持，帮助企业做出明智的商业决策

、再生产的产业类型，是文化创意产业的重要组成部分

    ERP在我国的发展已近20年，国家对该项目的投资累计超过80亿元

商业智能的ETL过程 随着数据量的不断增加，商业智能（Business Intelligence, BI）在企业中扮演着越来越重要的角色

随着信息和数据爆炸式增长，企业需要更好地管理和利用数据来做出更明智的商业决策

随着企业信息化程度的不断提高，商业智能（Business Intelligence，BI）系统逐渐成为了企业管理中不可或缺的一部分