bi商业智能知识

        现阶段的 人工智能 ，其作用和过去千百年中所发明的所有工具和技术一样，都是为了简化人类的工作，帮助我们做出更好的决定

自动驾驶，正是丈量世界。

AI这时代，星辰大海

人工智能的主要应用领域有：1、强化学习领域；2、生成模型领域；3、记忆网络领域；4、数据学习领域；5、仿真环境领域；6、医疗技术领域；7、教育领域；8、物流管理领域

      直到大数据时代的到来，企业营销只能利用传统的营销数据，包括CRM系统中的客户信息、广告效果、展会等线下活动的效果

随着城市规模的不断扩大，城市管理也变得越来越复杂

随着数据化、信息化的时代发展，数据管理和利用已成为企业日常运营的必须环节

技术驱动建筑行业“数智化”发展。

通过这次全新的产品重构，我们将为企业客户提供更丰富的签署功能、更灵活的企业管理和计费支持，以及更极致的产品体验

    现如今不少人分不清楚商业智能与数据分析的区别， 商业智能 侧重于实现商业价值，而 数据分析 只是系统分析问题的一种方法，也可以说是一种工具

物业管理系统是指一种集合了物业管理信息和服务的软件系统，它能够自动化处理物业管理的各种业务流程。主要功能包括物业费用管理、物业设备维护、业主服务管理、安全监控管理、报修管理等

实现全流程数字化采购管理，从采购申请、采购寻源、采购合同签订，再到采购订单、采购入库的流程化、数据化，并且在采购各环节建立业务控制点，保障采购活动有序开展。

好的品牌会在各个维度上被奖励

SaaS作为商业模式，最底层的优势到底是什么？

金融行业数字化转型升级

隆道专属商城SaaS平台解决方案，旨在帮助企业低成本、高效率地搭建起内部专属的数字化采购商城，实现跨平台比价、下单，全采购流程在线高效协同，和阳光智能的一体化管控，从而降低采购成本，提升采购效率。

HENGSHI SENSE 4.3 探索了数据分析新领域，增加了指标中台、数据填报两大模块，突破了嵌入场景的性能问题，解决了任务调度的依赖管理关系，优化了应用管理策略，还有更多贴心的用户体验提升，欢迎来试用

      1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       数据可视化的主要目的是借助图形手段清晰有效地传达和交流信息

    伴随着社会的不断发展和信息化， ERP 、 CRM 、财务等多个行业化、智能化的IT系统和子系统已经发展到

一般来说，BI数据可视化分析的方法有五种，分别是：区域空间可视化，颜色可视化，图形可视化，面积及尺寸可视化，抽象概念可视化

   数据图形化后的确更容易看懂，但光靠这一点就足以吸引越来越多的企业投身其中，积极上线数据可视化？当然不止这一点，真要剖析数据可视化的魅力，还得从数据可视化工具说起

    bi数据分析产品 ，就是利用统计分析方法对收集到的大量资料进行分析，提取有用信息，得出结论

    bi数据分析师这一职位看起来是在大数据概念的加持下获得的，而且它还将持续下去