BI商业智能数据

加推对外宣布完成来自仁智资本1亿元A+轮融资。此外，在加推3周年产品暨智能转介绍系统发布会上，加推正式发布了3.0版本智能转介绍系统。

       大数据分析是指无法在可承受的时间范围内使用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集；数据分析是指通过适当的统计分析方法分析收集到的大量数据

在制造业实施商业智能（BI）面临以下几个挑战： 1. 数据集成和清洗：制造业通常涉及大量的数据来源，包括供应链、生产线、销售和客户关系等

2023年中已至，这份《2023观远BI年中用户洞察报告》，数说了「热爱」「专注」与「超越」！

提高客户智能，触达活跃消费者并为之建立个性化媒体渠道，衡量广告效果——如何做到一箭三雕？

《2022年金融行业BI商业智能应用白皮书》指出，金融行业的数据规模化应用成为必然，推动数据从单点突破到全面赋能，在企业的各个环节自由流动，整体覆盖企业经营，打破数据孤岛，提高全行业数据应用效率和效果，

       很多同学在选择专业的时候，就希望能找一些涉及人工智能领域的专业

       近年来，许多高校瞄准国家战略需求，在本科专业中新开设了人工智能专业

数环通，一款能够让企业低成本实现跨应用连接与超自动化IPAAS的产品。

集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接，构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程，每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。

数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

       想成为一名数据分析师很容易，但要成为一名合格甚至优秀的数据分析师也不容易

    人工智能 听上去很“高大上”，实际上它已经存在很久了

启客多与「杭州智南」达成合作！助力知产行业打造销售数智化核心竞争力，有效降低获客成本，触达率提升30%，实现降本增效，助力业绩持续增长！

互联网教育行业在如今数据驱动的时代，也逐渐开始采用商业智能（Business Intelligence，BI）系统来帮助他们更好地了解和分析数据，以优化业务决策和提高运营效率

智能制造注塑行业MES系统解决方案，天心天思助力企业信息化，智慧化，数字化。

       就像一切新事物一样，“大数据”还没有明确定义

       这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代

       近年来，随着键值存储数据库被应用到 Google 等需要对大量数据进行超高速查询的 Web 服务当中，它正逐渐为人们所关注

当使用商业智能（Business Intelligence，简称BI）来识别交叉销售机会时，可以通过以下步骤进行： 1. 收集数据：首先，需要收集和整理相关的销售数据

在当今信息化时代，越来越多的企业开始重视智能化和自动化的商业模式，智慧商城也应运而生

       去年，247所大学开设了大数据专业，证实了国家对大数据行业的重视

服务业数字化，应当避免大平台利用数据优势地位形成市场垄断，从而侵害消费者权益，并造成市场的失序。

相约2023中国国际大数据产业博览会，与天心天思共启数智化大门（中国.贵阳）

工业4.0智能制造数字化工厂（数字车间、MES、ERP）解决方案。北京天思天心助力企业信息化，数字化，智慧化，可视化

作为商业智能（BI）系统的一种应用，需求预测是BI的一个重要功能

       数据库和数据仓库的区别，网上关于这两者理论上的利弊说法有很多种，真正要了解并能简明扼要地向客户阐明清楚，让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事，还是非常值得探讨一下

       随着互联网的发展，我们的生活、工作模式已经在无形中改变

   许多人还没有弄清楚PC是什么，Internet已经来了，可当我们还没有弄清楚移动互联时代又到了，大数据时代即将来临