行业分析报告

    一般比较成熟的公司里，数据分析工具不只是满足业务分析和报表制作，像我现在给我们公司选型BI工具，是做全平台全方位的数据处理，外源数据更新、实时抽取、性能优化等等都是非常关注的点

     毫无疑问，数据分析员需要学习很多的知识，但数据分析员需要学习的课程并不多，一般而言，数据分析员需要学习的知识也很多

    从“数据运营”的角度上来可以说拆散成两块，一个是数据，一个是运营

随着大数据时代的到来，大数据分析平台的需求也越来越迫切

BI中常用的数据分析方法包括但不限于以下几种： 1. 数据可视化：通过图表、仪表盘等方式将数据以直观的形式呈现，帮助用户快速理解和分析数据

企业网盘是一种非常便利、高效和安全的数据存储和管理工具

   目前，越来越多的企业开始使用商业智能BI软件，用于整合企业中已有的各种数据，根据不同的需要对这些数据进行处理和分析，并迅速、准确地形成分析报告，为企业决策提供数据支持，帮助企业做出明智的商业决策

    Smart bi以报表、查询、分析、仪表盘、APP为核心的前端数据分析功能，可满足各种数据分析应用的需要，如 大数据分析 、自助分析、地图分析、指挥大屏、企业报表平台等

本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，通过将数据存储在云端，并提供在线分析和报告功能，帮助企业快速获取

“数据分析平民化”一直是数据分析行业的共同愿景，可以说最近10年 BI 行业的小伙伴们都在为这个愿景努力，现在还在推进的过程中。为什么这件事情这么难，我们先看看传统的分析流程是怎么样的。

EXCEL表，进行统计分析

       大数据分析师应该学会打破信息岛，利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规则，并在海量数据中发现异常数据

       互联网的快速发展促进了许多新媒体的发展

       服装市场分析可以帮助企业解决重大的业务决策问题

       随着 人工智能 产业的飞速发展，中国在智能语音这一细分市场上的发展速度还将持续增长，但目前国内在智能语音市场，技术已相对成熟，头部企业在行业中的垄断地位较大

   如今有很多人玩抖音好几个月了，都不知道自己的领域内的潜在客户的需求和喜好，天天盼望着热搜来涨粉，也不知道为什么热搜来不来，为什么热搜来不来

满足需求分析、场景分析、用户分析、业务分析四点要求的bi数据系统比较好用

随着互联网和信息技术的快速发展，经营分析管理系统成为了企业管理的重要工具之一

在当今数字化的时代，数据已经成为企业决策和战略规划的重要组成部分

随着大数据时代的到来，数据分析平台逐渐成为企业决策和业务发展的重要工具

以管控分析模型为支撑进行管理看板的构建，管控分析模型紧密贴合管理需求进行场景的设计；各场景内容紧扣业务主题，关联业务过程进行系统化分层级的业务分析；通过业务过程指标之间的关联分析及有效的指标数据管理，直观准确的体现业务结果及异常偏差

慕尚集团数字化负责人金中纬、秋田满满信息中心负责人林兴华、路特斯机器人前端开发专家王晶晶、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据副总裁孙妍、观远数据解决方案专家Chris等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚

张亮集团技术运营中心-IT总监顾超、复星星选数据分析总经理郭盼、上汽飞凡数据分析负责人田欣、首帆动力CEO黄桥勇、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据售前总监张磊等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂，

北京站为来自零售消费、金融、互联网、高科技等各行各业的200多位嘉宾带来了一场场精彩纷呈的主题分享，分享内容以“让业务用起来”为共同理念，讲述了从大数据产业发展态势分析，到敏捷分析实践，以及企业高层至一线的

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。

在美国资本市场，一些企业被做空机构盯上已经习以为常，甚至连微软和苹果、IBM等IT企业还“兼职”发布过做空报告“监督”市场。

企企通凭借采购数字化及供应链赋能、工业赋能等出色的解决方案，作为工业赋能典型应用场景案例入选《中国工业科技企业观察报告》。