数据分析行业

| 企服解答   数据库有：1、Access数据库；2、SqlServer数据库；3、MySQL数据库；4、Oracle数据库；5、SQLite数据库等

| 企服解答 大数据的起源是“互联网”

数据库就是储存数据的地方

        直到大数据时代的到来，企业营销才能充分利用传统营销数据，包括 SCRM 系统中的客户信息、广告效果、展会等线下活动的效果

线性回归是应对回归问题最常用的方法，其是一种线性的数据建模方法，可以通过凸优化的方法进行求解。

商业智能（BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，它的主要目的是将企业中不同业务系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询和分析工具快速准确的提供报表

建筑工程行业是一个庞大而复杂的产业，它包括房屋建筑、市政工程、公路建设、铁路建设、水利工程等多个领域。建筑工程行业的发展受到经济、社会和环境等多种因素的影响。

塑料管材行业数字化转型解决方案介绍

看完这篇，你也能成为电商竞品分析高手！

化工行业痛点：化工原料有固体、液体等计量单位种类繁多，转换复杂；精细化工行业成本核算难度大、程序复杂、月末在制不易控制

随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始关注数据的价值，并积极采取措施进行数据管理和分析

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）支持自定义数据提取和数据汇总

PLM产品研发管理系统的架构模式分析分享

Tempo Talents大数据实验实训平台是美林数据自主研发的面向高校大数据与人工智能领域“教学实践、集中实训与科研创新应用的一体化实验平台”。

数环通，一款能够让企业低成本实现跨应用连接与超自动化IPAAS的产品。有以下优势：方便、简单、好用

数据探查（Data Exploration）是指对数据集进行初步分析和发现，以了解数据的基本特征、趋势、异常值等

奇点云和GrowingIO共同发布声明，宣布两家企业并购重组，双方将加强技术、产品的研发投入，提升客户交付、客户成功能力，扩大市场投入，进一步加速客户向商业数据智能的转变。

对于Convertlab来说，数据安全合规是我们始终的服务原则，也是服务各大企业的基石和根本。我们将从以下六大方面，全方位保障企业客户的数据合规安全：

随着数据量的增加，数据分析已经成为现代企业不可或缺的一部分

   在大数据时代，企业越来越多地依赖于数据，企业的数字化建设也在经历着巨变，传统的商业智能和数据分析软件市场也在发生着巨变，而简单易行的新型商业智能分析软件正成为市场的热点和趋势

   目前，越来越多的企业开始使用商业智能BI软件，用于整合企业中已有的各种数据，根据不同的需要对这些数据进行处理和分析，并迅速、准确地形成分析报告，为企业决策提供数据支持，帮助企业做出明智的商业决策

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是指利用数据分析、数据挖掘和数据可视化等技术手段，帮助企业从海量数据中获取有价值的信息，进行决策和优化

基于Tempo BI提供的从数据处理、场景设计、分析计算到报告总结的一体化数据分析解决方案，不仅能实现数据的可视化展现，还可以赋能用户进行数据的深度挖掘与落地应用。

站在小微信贷业务可持续发展的视角看，小微信贷业务将面临从粗放式发展向精细化发展转变的问题，本文结合目前的发展现状，提出小微信贷业务精细化发展的六大要素，即：客群、产品、数据、风控、流程、营销。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概

    数据分析，就是利用统计分析方法，对收集到的大量资料进行分析，提取有用信息，得出结论

钢铁行业痛点：1、信息基础设施和钢铁行业数字化转型的基础相对薄弱；2、行业供需信息配置不合理，产能严重过剩，供需失衡矛盾突出；3、产业链条层级多，数据来源分散，秩序乱，标准不统一资源浪费严重

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