power bi

       业务智能是一套完整的程序，即充分利用企业在日常运作过程中所产生的大量数据，并将其转化为企业中的瞎猜和无知状态的信息和知识，使每个决策、管理细节、战略规划都有数据参考

   谈到BI工软件，尽管1996年BI概念提出至今已整整20年，但BI市场的格局仍然是一片混乱

从产品竞争、服务竞争到客户资源竞争，竞争关系的变化也直接影响着商业银行的运行管理模式。积极引入客户价值管理概念，有助于商业银行在客户经济时代进一步提升自身的竞争优势。

  随着我们从“内容为王”进入“数据为王”时代，合适的商业智能工具可以使数据更易于管理、存储、维护和分类，帮助企业有效地做出决策

HENGSHI SENSE 4.2 在数据分析领域再添新景，原生 MongoDB 非结构化数据源、数据科学使用 Python 进行复杂计算、数据集跨应用灵活使用、可视化仪表盘支持多种布局、系统交互批量操作提升效率

虽然我们所要前进的方向十分明确，但前进的路上难免困难重重。

在数据的支撑下，医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营，已经成为智慧医疗发展的必由之路。

    一提到 数据分析和可视化工具 ，许多人首先想到的就是Excel

   随着互联网的快速发展，我们进入到一个新的时代，信息的处理速度也越来越快，在过去，我们分析数据用Excel便能完成工作，但如今，海量的数据让Excel处理数据的能力越来越慢，我们应该如何分析数据

实现了订单周期缩短5天、渠道库存下降20%、库存周转天数缩短2天、作业及时完成率提升25%、工厂人均小时产出提升33%。

近些年，随着大数据、物联网、人工智能、增强现实等数字化技术的出现，企业为了顺应时代发展，需要重新审视并优化其供应链与运营能力，积极开拓新模式、新业务、新产品、新服务，为企业数字化转型提供助力。

       数据可视化用专业术语来就是通过视觉的方式向人类展示数据，这种在文本基础上的图表即简单又实用，而且相关性、趋势分析都非常明确，也非常可靠，通过图表一目了然

从 BI PaaS 走向 AI PaaS

指标驱动的BI PaaS

       对于运营而言，所有的运营策略都是根据经验做出的解决方案，而经验又是过去工作数据的积累

近几年，以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下，医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营，

构建组装式的嵌入分析新范式

2023年4月10日，由中国科协指导，杭州市人民政府、民建浙江省委会、中国投资发展促进会联合主办的第七届万物生长大会在杭州举办。会上，杭州市创业投资协会联合微链共同发布《2023杭州独角兽&准独角兽企业榜单

如何使数字化进一步驱动业务的发展，利用数据分析提升整个业务组的管理能力，让数据成为业务人员的“武器”，从而实现数字精细化运营，成为了该大型制造企业下一步思考的问题。于是，该企业与永洪科技达成了合作，共同推进数据更多维

数据智能推动产业进化

分析及商业智能平台不再因数据可视化功能而有所区别，平台的差异化已经转移到对数据增强分析的支持程度，如利用机器学习（ML）和人工智能（AI）帮助业务人员和数据分析师实现比手动更加高效的数据准备、分析和决策

多元化集团尽管在数据分析赛道是高难度系数项目，但其数字化管控道路依然有路可循，目前也有不少多元化集团在数字化管控探索并取得成功。

数字化转型战略的实现，不能仅仅是个别企业的成功，而是要覆盖到更多数量的中小企业。Yonghong Desktop & X+Viewer的模式，使更多目前虽小但潜力无限、缺乏预算却有向上之心的中小企业，有了更多的可能性

越是对于数据重视和理解深入，就越明白数据的价值和运用方式。如何更进一步，在当前以大数据运营为核心的模式下将数据资产的价值最大化，并赋能于各个营销渠道的销售与管理？这是该企业思考的又一个问题。

观远数据「自助取数」，通过自由灵活的报表构建与即席查询功能，面向不具备技术背景的业务分析用户，能够支持各种灵活复杂的查询，将复杂和繁琐的技术问题封装。业务分析用户只关注分析思路，而无需关心数据处理、查询语句

金融机构采取了较为统一的数据应用路径：以业务在线化来应对和服务客户在线化，进而构建以数据为支撑的线上线下一体化的营销、管理体系，重点建设关键性项目，如销售管理、风险防控、成本管控等，业务产生数据、数据优化业务