智能
数据,需要在产业里表达。
未来的时代将是一个智能时代,这不再是一个新的观点
1996年,加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念
数据分析就是利用适当的统计分析方法,对搜集到的大量资料进行分析,提取有用的资料,并得出结论,对资料进行详细研究和归纳总结的过程
商业智能
商业智能Business Intelligence 的概念,在当时被定义为通过应用以事实为基础的支持系统来帮助制定商业决策的一系列概念和方法
商业智能(
在Excel文件和传统数据库中存储所有数据的时代已经过去了,互联网时代的兴起,使企业的经营活动产生并拥有了大量的数据,如果不对其进行处理和分析,就很难全面了解其经营业绩
推荐好用的
数据可视化 用专业术语来就是通过视觉的方式向人类展示数据,这种在文本基础上的图表即简单又实用,而且相关性、趋势分析都非常明确,也非常可靠,通过图表一目了然
现如今不少人分不清楚商业智能与数据分析的区别, 商业智能 侧重于实现商业价值,而 数据分析 只是系统分析问题的一种方法,也可以说是一种工具
企业的业务流程对于企业的运营和发展至关重要
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的商业决策的工具
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的商业决策的工具
商业智能
商务智能系统的实现是一个复杂的系统工程,整个项目涉及到众多的知识门类,所以用户除了要选择合适的商业智能软件工具外,还要按照正确的实施方法来确保项目的成功
开源
信息时代的每一秒钟都会产生大量的数据
优秀的
数据分析,就是利用统计分析方法,对收集到的大量资料进行分析,提取有用信息,得出结论
网络时代的 数据分析 人员所面临的不是数据短缺,而是数据过剩,而非传统数据分析人员
商业智能是Business Intelligence的英文缩写,被译为商业智慧,也称为商务智能,它是指为实现商业价值而运用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术进行的数据分析
我们平时在实际工作的过程当中,直接对接数据库中又杂又乱的数据会大幅度增加数据分析工作量,但如果利用ETL来制作数据分析报表,则可在很大程度上减少数据分析工作量,提升数据分析
有
在现代企业管理中,数据分析和决策支持是至关重要的
有数据
在现代社会,数据已经成为各个企业和组织中不可或缺的一部分
讲述数据故事如何提高
数据故事是通过数据可视化和叙述技巧来传达数据分析结果的一种方式
信息时代,企业通过基础IT建设产生大量的业务数据,这些数据存放在不同的系统中,处理数据的方式多种多样,需要花费大量的时间来处理数据;而商业环境瞬息万变
1996年,加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念
3款好用的
在大数据快速发展的今天,企业面临的一个最重要的现实问题就是如何分析大数据
最近,作为网络数据分析师,我在思考一位分析师的价值:当一名无休止的取数民工,或者超越取数和报告,输出更有价值的东西,获得成就感
如何利用软件做
20年病毒来在世界范围内肆虐,不仅对各国经济造成沉重打击,更对全球人民的生命安全造成了极大威胁,新冠病毒已成为全球人民谈论的颜色变化的病毒
OLAP(Online Analytical Processing)是一种用于多维数据分析的技术和工具
超市便利在用的
超市和便利行业作为零售业的重要组成部分,拥有大量的销售数据和消费者信息