power bi

   近几年来，前端工程师一直是被炒得比较火的内容之一

       商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具

       一款适用于企业的 商业智能工具 ，可以让企业在新的业务智能领域更具竞争力，从而在现代商业模式中分一杯羹

数据可视化主要是在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息

商业智能 Business Intelligence 是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，它的主要目的是将企业中不同业务系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合

  由于智能技术的应用日益广泛，人们需要了解商业智能的最新动态

自助式商业智能（Self-Service Business Intelligence，简称SSBI）是一种基于软件平台的商业智能解决方案，使非技术人员可以通过直观的界面和工具来获取、分析和可视化数据，以便快速作出商业决策

为了让银行内部的流程变得更高效、更自动和智能化，各大银行迫切需要有效的可视化工具，让管理层能实时把控公司的运营情况，这里总结出4个有代表性的场景。

随着大数据技术的迅速发展，如何对其进行分析已成为许多企业面临的一个重要现实问题

       商业智能通常被理解为将企业现有数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务决策的工具

    如今，数据为王，万物互联，数据分析和大数据分析越来越火，很多朋友都跃跃欲试，想转到这个领域

   伴随着互联网的快速发展，信息传递越来越方便快捷，需求也越来越突出，纵观整个互联网领域，大数据已经成为继云计算、物联网之后又一场颠覆性的技术革命，毫无疑问，大数据市场是有待挖掘的金矿

数据仓库是一种用于存储、管理和分析企业数据的集中式数据库系统

随着数据量的爆炸式增长，企业需要处理和分析的数据也越来越多，如何高效地收集、管理和分析这些数据，成为了企业面临的一个重大问题

HENGSHI SENSE 4.3 探索了数据分析新领域，增加了指标中台、数据填报两大模块，突破了嵌入场景的性能问题，解决了任务调度的依赖管理关系，优化了应用管理策略，还有更多贴心的用户体验提升，欢迎来试用

      1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       商业智能的概念在1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       数据可视化的主要目的是借助图形手段清晰有效地传达和交流信息

    伴随着社会的不断发展和信息化， ERP 、 CRM 、财务等多个行业化、智能化的IT系统和子系统已经发展到

   数据图形化后的确更容易看懂，但光靠这一点就足以吸引越来越多的企业投身其中，积极上线数据可视化？当然不止这一点，真要剖析数据可视化的魅力，还得从数据可视化工具说起

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       大数据是通过算法从收集的海量数据中直接分析来自不同渠道和格式的数据，从而找到数据之间的相关性

   身为数据的生产者和消费者，企业需要考虑的是如何将生产经营所产生的数据用于反哺生产经营

  据IDC报道，随着大数据、人工智能、物联网、5G等技术的不断发展，未来两年企业数据增长率将达到42.2%

       事实上，我们都知道，只有不断提升核心能力，才能适应环境的变化

       这一职位看起来是在火热的大数据概念的支持下，享受着职业红利，并将继续下去

预测性维护是指通过收集和分析大量数据，以预测设备或系统可能出现的故障，并在故障发生之前采取相应的维修措施，从而提高设备的可靠性和运行效率

数据架构这些东西没有什么可神秘的，就像一层窗户纸，一捅就破，关键是在不同的项目中要灵活运用。