大数据应用

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如何解读体验数智化？

本文作者主要介绍了如何以服务为抓手，通过五个步骤，引C端用户之水浇灌B端之万物。

随着大数据时代的到来，数据采集、整合和分析成为了企业重要的决策支持工具

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论坛上，隆重揭晓了数字互动行业创新大赛登云奖，考试星基于应用实时互动技术在智能防作弊严肃考试场景的创新应用与成果，斩获“最佳实时互动行业应用奖”，同时考试星创始人陈沧先生荣获“年度行业新锐人物”奖项。

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  据IDC报道，随着大数据、人工智能、物联网、5G等技术的不断发展，未来两年企业数据增长率将达到42.2%

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半导体行业观察：根据 Future Horizons 的最新数据，半导体行业正走向自 2000 年互联网泡沫以来最大的衰退，也是芯片制造历史上最大的衰退之一。

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五年前，马云第一次在公开场合提出了“数据技术时代”这个说法。 这似乎标志着，随着大数据、人工智能等前沿技术应用程度的提高，早在1996年从美国出现的数字经济已经进入到了一个价值实现的新阶段。

近日，“2023爱分析·信创产品及服务创新奖”评选活动落下帷幕，观远数据凭借与行业头部金融银行机构的创新实践，荣膺奖项肯定。

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随着数据时代的到来，数据的量与复杂度不断增加，如何从海量的数据中获得有价值的信息成为了企业面临的重大挑战

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在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种商业智能软件出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的 商业智能软件

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发展迅速但依然存在一些问题

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是指利用数据分析、数据挖掘和数据可视化等技术手段，帮助企业从海量数据中获取有价值的信息，进行决策和优化

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