数据挖掘技术

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这个时候，美妆品牌急需突破用户、场景、体验之间的技术限制，将品牌营销推广至更宽广的市场。而我们欣喜地看到头部美妆品牌超前的商业感官，在营销宣传中运用了三维技术，让其成为品牌增长的新引擎

有核心技术，但无专利

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By：接地气的陈老师

随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

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大语言模型等AI能力的加持下，实在智能与AIGC技术快速融合，进一步升级的系列产品。

你认为哪条最能符合当下需求呢？

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Tempo AI以低代码的建模操作降低了AI分析的门槛，让更多的业务人员能够通过自助式、拖拽式的建模方式，自主解决日常业务数据分析需求，在业务一线即可实现对数据的深刻洞察挖掘。

数字化时代，企业竞争的核心内容已从产品和企业形象转变为数据，那些具备更好获取数据、整合数据和应用数据能力的企业将具备更强的竞争力。

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