什么是大数据

       这是一个用数据说话，依靠数据竞争的时代

数据治理在商业智能（Business Intelligence，BI）中扮演着至关重要的角色

数据隐私在商业智能（BI）中起着至关重要的作用

| 企服解答 大数据4个最显著的特征是：1、大容量，伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，数据因此被大量生产出来；2、多样性，在大数据时代，数据格式变得越来越多样

数据分析一般指对数据进行研究的方法和过程

数据虚拟化在商业智能（BI）中的作用是提供了一种集成和访问分散数据源的方法，使得用户可以通过一个统一的界面来获取、分析和可视化来自不同数据源的数据

       数据库可以分为关系型数据库、图数据库、键值（Key/Value）数据库，这里涉及到表应该是关系型数据库

      大数据要处理的数据数以千计，数据处理方法也需要不断更新

   大数据时代的浪潮，不仅改变了每个人的命运，也给企业带来了机遇

   大数据时代，日俱增的庞大数据总量离不开 数据分析 ，数据可视化也逐渐成为数据分析的必备工具

数据挖掘在商业智能（Business Intelligence，简称BI）中的作用是发现隐藏在大量数据中的有价值的信息和模式，并通过分析和挖掘这些数据，为企业决策提供支持和指导

数据质量对于商业智能（BI）系统的重要性不言而喻

数据建模在商业智能（BI）中起着至关重要的作用

BI数据使用的道德影响是多方面的

       有关 数据库系统 的概念很多，作为初学者或应用开发人员，从实用的角度，我们只需对一些常见的概念有所了解，更多的可以理论与实践相结合，边学边体会

    DataFocus是一款基于 大数据 突破技术的软件应用，是市场上第一款支持中国自然语言的BI数据产品

   数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

    在第一次与客户沟通结束后2-5日内，平台都会提供一个真实的可视分析报告原型

       当今的学习数据库既要注重数据库的应用，也要有主攻方向，要能深入理解数据库的体系结构，才能从事存储类的工作，要能根据数据库进行数据分析和挖掘

       数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

    WynEnterprise专注于对商业智能和 数据分析 的需求，一款能够同时提供多源数据整合、自助式BI分析、 数据可视化 、在线报告设计和数据填报等多种功能的产品，企业用户可以独立部署使用

在商业智能（Business Intelligence，简称BI）领域中，数据讲故事的作用非常重要

By：接地气的陈老师

文件大小是指存储在给定文件中的信息量

       现在很多人在遇到经济问题时会选择贷款

       依赖 云计算 的工业大数据正以一场革命风暴的姿态进入人们的视野，其技术和市场正在迅速发展，同时驾驭工业大数据的呼声一浪高过一浪

       归根结底，大数据之所以能从概念走向落地，是因为 大数据处理技术 的成熟

      在数字化商业的今天，越来越多的企业开始提倡“用数据说话”，使用数据分析来帮助企业进行业务运作和决策

50年前，“ 数据分析 ”与“统计分析”的界限是很清楚的