大数据可视化

       近些年，大数据专业十分炙手可热，热度持续上升，各大高校毕业的相关专业的同学们都走上了求职之路，这让大家对大数据的关注度越来越高，大数据的应用的普及化和发展趋势才刚开始

    云计算技术 是一种基于互联网的超级计算模式，数以千计的PC和服务器通过远程数据中心连接到一片PC云上

   近3-4年以来，随着数字设备等性能的快速发展，信息爆炸的大数据时代来临

升级“加速器”

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常会提供预定义的数据模板，以帮助用户快速开始使用系统

天心天思助力企业信息化，智慧化，可视化

随着信息技术的不断发展和应用，数据化管理系统成为了企业管理的重要工具

8月15日，“2023数字化转型推进大会”在京成功召开，斗栱云受邀参会并荣获“2023数字化创新标杆产品”与“2023数字化转型十大创新企业”两项大奖。

航空航天业MES解决方案，MES管理系统与工厂自动化设备对接的方式，北京天思天心助力企业信息化，智慧化，可视化，数字化

服务业数字化，应当避免大平台利用数据优势地位形成市场垄断，从而侵害消费者权益，并造成市场的失序。

做一家持续健康增长的产品公司

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｜企服解答 　　AIGC可以实现视频生成

是的，SaaS BI（软件即服务商业智能）系统可以限制用户对敏感数据的访问

2019年被称为“数据中台元年”，这一年不少行业都在尝试用数据中台理念推进其大数据战略，进而实现数字化转型创新。

随着互联网技术的不断发展，网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分

图数据库目前主要还是面向 toB、toG 的市场，在 toC 领域，几乎没有图数据库相关的案例，如何引爆 C 端用户？做一个有意思的 C 端案例呢？希望本文能让你受到启发~

      大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据

       私域电商，就是那些能够不再依靠拥有公共域流量的平台，借助社会媒体，通过社交手段与客户进行沟通，完成交易的商家

       2017年，大数据从概念走向落地；2018年，中低端IT工程师紧跟浪潮，加速向 大数据 转型，企业对大数据人才的争夺直接进入白热化阶段

       随着《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《新一代人工智能发展战略》等政策文件的出台，我国医疗大数据开放共享和深度应用不断深入

     毫无疑问，数据分析员需要学习很多的知识，但数据分析员需要学习的课程并不多，一般而言，数据分析员需要学习的知识也很多

    从“数据运营”的角度上来可以说拆散成两块，一个是数据，一个是运营

随着大数据时代的到来，大数据分析平台的需求也越来越迫切

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根据蓝库云调查显示制造业有高达50.4%企业仍未启动数字化转型。随着工业4.0的蓬勃发展，工厂自动化与智慧化成为制造业转型升级的必经之路，因此还是需要透过数字化转型创造新商业模式，进而取得竞争优势。

近段时间，法大大陆续收获来自各方的9项大奖，每一项都满载认可。

最近小蒋在学习HR数据分析（People Analytics），主要想了解两个问题： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能开始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能够推广落实？

在竞争激烈的商业环境中，了解竞争对手的情况对于企业的发展至关重要

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