bi数据分析

       数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的

   数据分析师证书有用吗？是否有利于 数据分析 的发展？

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常支持地理空间分析

数智未来

By：接地气的陈老师

近日，「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展圆满收官。张亮集团技术运营中心-IT总监顾超于巡展上海站带来《张亮麻辣烫如何通过数据洞察驱动业务增长》精彩主题演讲。

      中国的大数据产业生态正在政府、企业和各行业组织的共同努力下不断完善，推动了大数据软硬件的不断变革，特别是大型数据专用服务和通用服务的蓬勃发展，以及大数据安全保护策略的加速成熟

智能分析BI平台的用处包括：能够很直观地将数据进行可视化、对数据进行多维度的拆解分析、数据监控以及其报警功能、对未来的销售数据进行初步分析、权限分级，帮助公司进行管理

商业智能（BI）和分析技术在未来有着广阔的发展前景

By：接地气学堂

    有关 数据可视化 的界定有很多，像百科的界定是：数据可视化，是有关数据视觉效果表达形式的科技进步科学研究

随着市场竞争的加剧，各行各业都需要更加高效、精准、智能地管理和分析销售数据，从而更好地实现企业的战略目标和增长

随着市场竞争的日益加剧，企业需要采取更为有效的方式来开展营销活动

要对移动应用和网站数据进行分析，可以采取以下步骤： 1. 确定分析目标：首先要明确自己想要从数据中获得什么信息，例如了解用户行为、评估营销活动效果等

数据蕴含的无限价值已经被大家所认可，数据和分析也是数字业务成功的关键。在Garnter的相关报告中也多次提到：未来企业应该向数据驱动型公司迈进，创建数据素养计划目前是一个高度优先事项。

随着互联网和移动互联网的快速发展，营销数据分析在企业决策中扮演着越来越重要的角色

    腾讯云商业智能分析BI(BusinessIntelligence,BI)支持业务数据准备、探索性分析和企业级管理，是新一代敏捷自助 BI服务平台

在商业智能（BI）中使用预测分析可以帮助企业更好地理解和利用其数据，以做出未来的决策和计划

要利用BI进行情感分析，需要以下几个步骤： 1. 数据收集：收集与情感相关的数据，这可以包括社交媒体上的评论、用户调查、客户反馈、在线论坛等等

   随着大数据时代的到来，企业数据需求由“IT主导的报告模式”转变为“以业务为主导的自助分析模式”，可视化的BI工具应运而生

、分析和可视化数据

       这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代

       数据分析是指对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论

    现如今，商业智能已经走进了大众视野，大家从刚开始的迷茫到现在几乎企业都在运用

       去年，247所大学开设了大数据专业，证实了国家对大数据行业的重视

随着数据时代的到来，数据分析已经成为企业和组织的必备工具